Mathematiciens

Informatique et Mathématiques

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.424

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.56

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 8% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.

15-2021

0.760077.60.330082.5
Mentor others on mathematical techniques.

15-2021

0.150015.3—0
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.

15-2021

0.04004.10.040010.0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.

15-2021

0.01001.00.01002.5
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.

15-2021

0.01001.00.01002.5
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.

15-2021

0.01001.00.01002.5
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.

15-2021

0.00000.0—0
Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.
—0—0
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.
—0—0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.
—0—0
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.
—0—0
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles