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Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.412

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.47

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 23% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 2 tâches masquées

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop and maintain an institution's registration, cataloging, and basic record-keeping systems, using computer databases.

O*NET Task ID 1644

1.0
Write and review grant proposals, journal articles, institutional reports, and publicity materials.

O*NET Task ID 1654

1.0
Provide information from the institution's holdings to other curators and to the public.

O*NET Task ID 1645

0.5
Inspect premises to assess the need for repairs and to ensure that climate and pest control issues are addressed.

O*NET Task ID 1646

0.5
Negotiate and authorize purchase, sale, exchange, or loan of collections.

O*NET Task ID 1648

0.5
Plan and conduct special research projects in area of interest or expertise.

O*NET Task ID 1649

0.5
Confer with the board of directors to formulate and interpret policies, to determine budget requirements, and to plan overall operations.

O*NET Task ID 1651

0.5
Schedule events and organize details, including refreshment, entertainment, decorations, and the collection of any fees.

O*NET Task ID 1653

0.5
Study, examine, and test acquisitions to authenticate their origin, composition, history, and to assess their current value.

O*NET Task ID 1655

0.5
Arrange insurance coverage for objects on loan or for special exhibits and recommend changes in coverage for the entire collection.

O*NET Task ID 1656

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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