Compositeurs de Musique
Arts, Design, Divertissement et MédiasExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.037
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.28
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 73% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 27 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Write changes directly into compositions, or use computer software to make changes.27-2041 | 0.117168.9 |
Study films or scripts to determine how musical scores can be used to create desired effects or moods.27-2041 | 0.00865.1 |
Transpose music from one voice or instrument to another to accommodate particular musicians.27-2041 | 0.00764.5 |
Transcribe ideas for musical compositions into musical notation, using instruments, pen and paper, or computers.27-2041 | 0.00613.6 |
Perform administrative tasks such as applying for grants, developing budgets, negotiating contracts, and designing and printing programs and other promotional materials.27-2041 | 0.00503.0 |
Apply elements of music theory to create musical and tonal structures, including harmonies and melodies.27-2041 | 0.00503.0 |
Rewrite original musical scores in different musical styles by changing rhythms, harmonies, or tempos.27-2041 | 0.00462.7 |
Transcribe musical compositions and melodic lines to adapt them to a particular group, or to create a particular musical style.27-2041 | 0.00452.7 |
Create original musical forms, or write within circumscribed musical forms such as sonatas, symphonies, or operas.27-2041 | 0.00372.2 |
Study original pieces of music to become familiar with them prior to making any changes.27-2041 | 0.00221.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Study scores to learn the music in detail, and to develop interpretations.O*NET Task ID 22546 | 1.0 |
Apply elements of music theory to create musical and tonal structures, including harmonies and melodies.O*NET Task ID 22547 | 1.0 |
Determine voices, instruments, harmonic structures, rhythms, tempos, and tone balances required to achieve the effects desired in a musical composition.O*NET Task ID 22549 | 1.0 |
Transcribe ideas for musical compositions into musical notation, using instruments, pen and paper, or computers.O*NET Task ID 22551 | 1.0 |
Write musical scores for orchestras, bands, choral groups, or individual instrumentalists or vocalists, using knowledge of music theory and of instrumental and vocal capabilities.O*NET Task ID 22554 | 1.0 |
Fill in details of orchestral sketches, such as adding vocal parts to scores.O*NET Task ID 22559 | 1.0 |
Explore and develop musical ideas based on sources such as imagination or sounds in the environment.O*NET Task ID 22560 | 1.0 |
Write music for commercial mediums, including advertising jingles or film soundtracks.O*NET Task ID 22561 | 1.0 |
Transpose music from one voice or instrument to another to accommodate particular musicians.O*NET Task ID 22562 | 1.0 |
Rewrite original musical scores in different musical styles by changing rhythms, harmonies, or tempos.O*NET Task ID 22563 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page