Orthodontistes
SantéExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Modérée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.000
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.15
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 92% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Study diagnostic records, such as medical or dental histories, plaster models of the teeth, photos of a patient's face and teeth, and X-rays, to develop patient treatment plans.29-1023 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 10 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Fit dental appliances in patients' mouths to alter the position and relationship of teeth and jaws or to realign teeth. | —0 | —0 |
Diagnose teeth and jaw or other dental-facial abnormalities. | —0 | —0 |
Examine patients to assess abnormalities of jaw development, tooth position, and other dental-facial structures. | —0 | —0 |
Prepare diagnostic and treatment records. | —0 | —0 |
Adjust dental appliances to produce and maintain normal function. | —0 | —0 |
Provide patients with proposed treatment plans and cost estimates. | —0 | —0 |
Instruct dental officers and technical assistants in orthodontic procedures and techniques. | —0 | —0 |
Coordinate orthodontic services with other dental and medical services. | —0 | —0 |
Design and fabricate appliances, such as space maintainers, retainers, and labial and lingual arch wires. | —0 | —0 |
Advise patients to comply with treatment plans. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Study diagnostic records, such as medical or dental histories, plaster models of the teeth, photos of a patient's face and teeth, and X-rays, to develop patient treatment plans.O*NET Task ID 7733 | 0.5 |
Diagnose teeth and jaw or other dental-facial abnormalities.O*NET Task ID 7734 | 0.5 |
Examine patients to assess abnormalities of jaw development, tooth position, and other dental-facial structures.O*NET Task ID 7735 | 0.5 |
Prepare diagnostic and treatment records.O*NET Task ID 7736 | 0.5 |
Provide patients with proposed treatment plans and cost estimates.O*NET Task ID 7738 | 0.5 |
Coordinate orthodontic services with other dental and medical services.O*NET Task ID 7740 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page