Scientifiques des Polymeres

Sciences de la Vie, Physiques et Sociales

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.184

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.29

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 69% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

TaskClaude.aiRaw / share %
Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers.

19-2032

0.121875.7
Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs.

19-2032

0.017410.8
Perform experiments and computer modeling to study the nature, structure, and physical and chemical properties of metals and their alloys, and their responses to applied forces.

19-2032

0.01298.0
Test metals to determine conformance to specifications of mechanical strength, strength-weight ratio, ductility, magnetic and electrical properties, and resistance to abrasion, corrosion, heat, and cold.

19-2032

0.00503.1
Devise testing methods to evaluate the effects of various conditions on particular materials.

19-2032

0.00382.4

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles