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Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.185

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.42

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 33% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write reports to summarize testing activities, including descriptions of goals, planning, scheduling, execution, results, analysis, conclusions, and recommendations.

O*NET Task ID 15947

1.0
Establish, maintain, or test call trees to ensure appropriate communication during disaster.

O*NET Task ID 15951

1.0
Create or administer training and awareness presentations or materials.

O*NET Task ID 15954

1.0
Maintain and update organization information technology applications and network systems blueprints.

O*NET Task ID 15948

0.5
Interpret government regulations and applicable codes to ensure compliance.

O*NET Task ID 15949

0.5
Identify individual or transaction targets to direct intelligence collection.

O*NET Task ID 15950

0.5
Design or implement products and services to mitigate risk or facilitate use of technology-based tools and methods.

O*NET Task ID 15952

0.5
Create business continuity and disaster recovery budgets.

O*NET Task ID 15953

0.5
Attend professional meetings, read literature, and participate in training or other educational offerings to keep abreast of new developments and technologies related to disaster recovery and business continuity.

O*NET Task ID 15955

0.5
Test documented disaster recovery strategies and plans.

O*NET Task ID 15956

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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