Conseillers en Readaptation
SantéExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Élevée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.000
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.28
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 73% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Afficher 15 tâches masquées| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Locate barriers to client employment, such as inaccessible work sites, inflexible schedules, and transportation problems, and work with clients to develop strategies for overcoming these barriers.21-1015 | 0.0028100.0 | 0.0018100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare and maintain records and case files, including documentation, such as clients' personal and eligibility information, services provided, narratives of client contacts, or relevant correspondence.O*NET Task ID 9202 | 1.0 |
Monitor and record clients' progress to ensure that goals and objectives are met.O*NET Task ID 9200 | 0.5 |
Arrange for physical, mental, academic, vocational, and other evaluations to obtain information for assessing clients' needs and developing rehabilitation plans.O*NET Task ID 9203 | 0.5 |
Analyze information from interviews, educational and medical records, consultation with other professionals, and diagnostic evaluations to assess clients' abilities, needs, and eligibility for services.O*NET Task ID 9204 | 0.5 |
Develop rehabilitation plans that fit clients' aptitudes, education levels, physical abilities, and career goals.O*NET Task ID 9205 | 0.5 |
Locate barriers to client employment, such as inaccessible work sites, inflexible schedules, or transportation problems, and work with clients to develop strategies for overcoming these barriers.O*NET Task ID 9208 | 0.5 |
Confer with physicians, psychologists, occupational therapists, and other professionals to develop and implement client rehabilitation programs.O*NET Task ID 9210 | 0.5 |
Develop diagnostic procedures to determine clients' needs.O*NET Task ID 9211 | 0.5 |
Participate in job development and placement programs, contacting prospective employers, placing clients in jobs, and evaluating the success of placements.O*NET Task ID 9212 | 0.5 |
Collaborate with community agencies to establish facilities and programs for persons with disabilities.O*NET Task ID 9214 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page