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Ferronniers d'armature

Construction, Maintenance et Réparation
Évolution projetée 2024–34 : +4.6%
Salaire annuel médian (2024) : $59,280
Emploi (2024) : 19K

États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 47-2171)

Exposition à l'IA dans les recherches publiées

Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.

Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante

Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.

Base évaluateurs humains
0.0%
Base évaluation GPT-4
7.1%

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

7 tâches évaluées · 1 tâches avec β ≥ 0,5 (14.3%)

Version:
gh-main-0471612
Licence:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Fournisseur de données: Anthropic Economic Index

Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite

Exposition observée
0.0%

Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.

6 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Licence:
CC BY 4.0
Période d'observation:
(sans objet pour cette version)
Modèle:
(non précisé par la source)

Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05

L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.

Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.

Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.

Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.

Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.

Repartition des taches

  • Positionner et attacher les barres d'armature dans les coffrages de beton
  • Couper et plier les barres d'armature aux dimensions specifiees
  • Lire les dessins de placement pour determiner le positionnement des barres
  • Espacer et fixer les barres d'armature ensemble a l'aide de fil de fer et de clips

A propos de ce metier

Si vous etes Ferronnier d'armature, l'IA a un impact tres limite sur votre metier physiquement exigeant. Risque d'automatisation 7/100, exposition 9%. Domaine le plus impacte: Lire les dessins de placement (28% automatisation). Le BLS prevoit une croissance de +1% d'ici 2034.

Classification ISCO-08

Groupe de base 7214OIT officiel

Charpentiers métalliers et monteurs de charpentes métalliques

Définition

Texte original de l’OIT (anglais)

Structural metal preparers and erectors assemble, erect and dismantle structural metal frames of buildings and other structures.

Source de la définition et du vocabulaire

Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licence: ILO CC BY 4.0

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Informations professionnelles officielles

  • ESCO7214.3.1

    riveteur/riveteuse

    Les riveteurs/riveteuses assemblent des pièces métalliques à l’aide d’une riveteuse, de marteaux et de rivets, ou d’une machine à riveter, afin de percer des trous, d’insérer les rivets ou les boulons et d’assembler les pièces.

    Voir l’original
  • ESCO7214.3

    charpentier en structures métalliques/charpentière en structures métalliques

    Les charpentier/charpentières en structures métalliques installent des éléments structurels métalliques dans des constructions. Ils/Elles construisent des charpentes en acier pour des bâtiments, des ponts et d’autres structures. Ils/Elles posent des barres métalliques, ou armatures, pour former du béton armé.

    Voir l’original
  • ESCO7214.2

    charpentier de marine/charpentière de marine

    Les charpentiers/charpentières de marine sont responsables de la construction et de la réparation de petits bateaux, tels que les bateaux de plaisance ou les navires de guerre. Ils/Elles préparent des esquisses préliminaires et créent des modèles. Ils/Elles utilisent des outils à main et des outils électriques pour construire des bateaux ou superviser une équipe de constructeurs de navires. Ils/Elles construisent également les nacelles et les cales pour la construction, le transport, le lancement et le glissement. En fonction des navires, ils/elles peuvent travailler avec différents matériaux tels que le métal, le bois, la fibre de verre, l’aluminium, etc.

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  • ESCO7214.1

    démanteleur/démanteleuse

    Les démanteleurs/démanteleuses effectuent le démontage d’équipements industriels, de machines et de bâtiments selon les instructions du chef d’équipe. Ils/Elles peuvent utiliser des engins lourds et des outils électriques en fonction des travaux à réaliser. Ils/Elles respectent les règles de sécurité en permanence.

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Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Questions frequentes

L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 0.0%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 0.0% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.

Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.

Évolutions récentes concernant ce métier

mars 2026: Evergreen blog post published analyzing AI impact on ironworkers (7% exposure, 5/100 risk).

[Source: AI Changing Work Blog]