Ingenieurs de Recherche

Informatique et Mathématiques

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.288

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.53

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 14% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 9 tâches masquées
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Modify existing software to correct errors, adapt it to new hardware, or upgrade interfaces and improve performance.

15-1252

0.200057.10.340073.9
Prepare reports or correspondence concerning project specifications, activities, or status.

15-1252

0.050014.30.02004.3
Consult with customers or other departments on project status, proposals, or technical issues, such as software system design or maintenance.

15-1252

0.040011.40.02004.3
Analyze information to determine, recommend, and plan installation of a new system or modification of an existing system.

15-1252

0.03008.60.03006.5
Analyze user needs and software requirements to determine feasibility of design within time and cost constraints.

15-1252

0.01002.90.02004.3
Store, retrieve, and manipulate data for analysis of system capabilities and requirements.

15-1252

0.01002.90.02004.3
Design, develop and modify software systems, using scientific analysis and mathematical models to predict and measure outcomes and consequences of design.

15-1252

0.01002.90.00000.0
Obtain and evaluate information on factors such as reporting formats required, costs, or security needs to determine hardware configuration.
—00.01002.2

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles

Évolutions récentes concernant ce métier

juil. 2026: ADP/Stanford linked postings-payroll study of ~7,000 IT workers (2019-2025) prices tasks separately within IT jobs. Advising others on the design or use of technologies is among 8 higher-wage activities; five tasks lost compensation value in 2023-2025 vs 2019-2022, including "develop models of systems, processes, or products." Effect sizes were not published.

[Source: ADP Research / Stanford Digital Economy Lab, Unbundling Jobs (July 2026)]

mars 2026: EIG (Mar 2026) argues the weakness in young adults' labor market is about age, not education: young workers of all education levels lag the rest of the labor market, which does not fit the media narrative of AI displacing computer science majors and entry-level graduates.

[Source: EIG: AI and Young-Adult Jobs (March 2026)]

mars 2026: Brookings (Mar 2026) says research on AI and the labor market is still in its first inning, and studies disagree: ADP payroll data show employment fell more for young workers in high-AI-exposure occupations, while CPS data show unemployment rose less for workers in more exposed occupations.

[Source: Brookings Institution]

These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.