Ingenieurs de Recherche
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 (chiffres du groupe professionnel SOC 15-1252)
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 44.7%
- Base évaluation GPT-4
- 86.8%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
19 tâches évaluées · 18 tâches avec β ≥ 0,5 (94.7%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- 28.8%
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
8 tâches · usage observé dans 3 · moyenne 35.3%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Developper et affiner les algorithmes de classement de recherche
- Construire et maintenir l'infrastructure d'indexation de recherche
- Analyser les journaux de requetes et optimiser les metriques de pertinence
A propos de ce metier
Si vous etes Ingenieur de Recherche, l'IA automatise et augmente votre travail. Risque d'automatisation 34/100, exposition 58%.
Classification ISCO-08
Concepteurs de logiciels
Correspondance indirecte — cette profession est reliée au groupe de base ISCO par une règle de repli.
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Software developers research, analyse and evaluate requirements for existing or new software applications and operating systems, and design, develop, test and maintain software solutions to meet these requirements.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO2512.1
analyste logiciel
Les analystes de logiciels mettent en évidence et hiérarchisent les exigences des utilisateurs, produisent et documentent les spécifications des logiciels, testent leur application et les examinent pendant le développement de logiciels. Ils servent d’interface entre les utilisateurs de logiciels et l’équipe de développement de logiciels.
Voir l’original - ESCO2512.4
développeur d’interface utilisateur/développeuse d’interface utilisatrice
Les développeurs d’interfaces utilisateurs mettent en œuvre, code, documentent et maintiennent l’interface d’un système logiciel en utilisant des technologies de développement de l’amont.
Voir l’original - ESCO2512.2
concepteur de logiciels/conceptrice de logiciels
Les architectes de logiciels créent la conception technique et le modèle fonctionnel d’un système logiciel, sur la base des spécifications fonctionnelles. Ils conçoivent également l’architecture du système ou différents modules et composants liés aux exigences des entreprises ou des clients, à la plateforme technique, à la langue de l’informatique ou à l’environnement de développement.
Voir l’original - ESCO2512.3
développeur de logiciels/développeuse de logiciels
Les concepteurs de logiciels mettent en œuvre ou programment tous types de systèmes logiciels fondés sur les spécifications et les modèles en utilisant les langages de programmation, les outils et les plateformes.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
L'Anthropic Economic Index situe l'exposition observée à 28.8%. Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 44.7% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.