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Paveurs Segmentaires

Construction, Maintenance et Réparation
Évolution projetée 2024–34 :
Salaire annuel médian (2024) :
Emploi (2024) :

États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 : ce code SOC ne figure pas parmi les postes publiés.

Exposition à l'IA dans les recherches publiées

Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.

Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante

Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.

Base évaluateurs humains
8.3%
Base évaluation GPT-4
4.2%

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

12 tâches évaluées · 1 tâches avec β ≥ 0,5 (8.3%)

Version:
gh-main-0471612
Licence:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Fournisseur de données: Anthropic Economic Index

Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite

Exposition observée

Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.

Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.

12 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Licence:
CC BY 4.0
Période d'observation:
(sans objet pour cette version)
Modèle:
(non précisé par la source)

Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05

L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.

Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.

Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.

Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.

Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.

Repartition des taches

  • Preparer et compacter les materiaux de base pour la pose de paves
  • Poser les paves selon des motifs specifies et maintenir l'alignement
  • Estimer les materiaux, la main-d'oeuvre et les couts du projet a partir des plans

A propos de ce metier

Si vous etes Paveur Segmentaire, l'IA a un impact tres limite sur votre metier manuel exterieur. Risque d'automatisation 7/100, exposition 13%.

Classification ISCO-08

Groupe de base 7114OIT officiel

Constructeurs en béton armé, maçons ragréeurs et assimilés

Correspondance indirecte — cette profession est reliée au groupe de base ISCO par une règle de repli.

Définition

Texte original de l’OIT (anglais)

Concrete placers, concrete finishers and related workers erect reinforced concrete frameworks and structures, make forms for moulding concrete, reinforce concrete surfaces, cement openings in walls or casings for wells, finish and repair cement surfaces and carry out terrazzo work.

Source de la définition et du vocabulaire

Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licence: ILO CC BY 4.0

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Informations professionnelles officielles

  • ESCO7114.2

    carreleur spécialisé en terrazzo/carreleuse spécialisée en terrazzo

    Les carreleurs spécialisés/carreleuses spécialisées en terrazzo créent des surfaces de terrazzo. Ils/Elles préparent la surface et installent des bandes pour diviser les sections. Ils/Elles font alors couler une solution contenant du ciment et des brisures en marbre. Ils/Elles réalisent ensuite un polissage pour lisser et faire briller la surface.

    Voir l’original
  • ESCO7114.1

    cimentier enduiseur/cimentière enduiseuse

    Les cimentiers enduiseurs/cimentières enduiseuses travaillent avec des liants comme le ciment et le béton. Ils/Elles réalisent des coffrages amovibles et y font couler du béton. Ils/Elles peuvent ensuite couper, chaper, niveler, compacter, lisser ou chanfreiner le béton afin d’empêcher l’écaillage.

    Voir l’original

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Questions frequentes

Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 8.3% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.

Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.