Enseignants Remplacants a Court Terme

Éducation et Formation

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.33

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 63% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

  • Source des données: OpenAIPublié: 2023

    0.083

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.844
    Échelle, base et source

    β des évaluateurs humains, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Afficher 10 tâches masquées

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Answer students' questions.

O*NET Task ID 22389

1.0
Distribute or collect tests or homework assignments.

O*NET Task ID 22393

1.0
Follow lesson plans designed by absent teachers.

O*NET Task ID 22396

1.0
Operate equipment such as computers or audio-visual aids to supplement presentations.

O*NET Task ID 22398

1.0
Take class attendance and maintain attendance records.

O*NET Task ID 22403

1.0
Attend professional meetings, educational conferences, or teacher training workshops to improve professional competence.

O*NET Task ID 22391

0.5
Grade students' assignments and exams.

O*NET Task ID 22397

0.5
Teach a variety of subjects, such as English, mathematics, and social studies.

O*NET Task ID 22404

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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