Chercheurs en Sondages

Sciences de la Vie, Physiques et Sociales

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.432

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.56

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 8% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews.

19-3022

0.0100100.00.010050.0
Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results.

19-3022

0.00000.0—0
Determine and specify details of survey projects, including sources of information, procedures to be used, and the design of survey instruments and materials.

19-3022

0.00000.0—0
Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis.
—00.010050.0
Monitor and evaluate survey progress and performance, using sample disposition reports and response rate calculations.
—00.00000.0
Not observed on any surface — 11 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples.
—0—0
Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software.
—0—0
Conduct research to gather information about survey topics.
—0—0
Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys.
—0—0
Direct and review the work of staff members, including survey support staff and interviewers who gather survey data.
—0—0
Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting.
—0—0
Support, plan, and coordinate operations for single or multiple surveys.
—0—0
Direct updates and changes in survey implementation and methods.
—0—0
Hire and train recruiters and data collectors.
—0—0
Write training manuals to be used by survey interviewers.
—0—0
Write proposals to win new projects.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles