Tireurs de Joints

Construction, Maintenance et Réparation

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Faible· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.11

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 98% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Remove extra compound after surfaces have been covered sufficiently.

O*NET Task ID 13529

0.0
Spread sealing compound between boards or panels or over cracks, holes, nail heads, or screw heads, using trowels, broadknives, or spatulas.

O*NET Task ID 13530

0.0
Press paper tape over joints to embed tape into sealing compound and to seal joints.

O*NET Task ID 13531

0.0
Mix sealing compounds by hand or with portable electric mixers.

O*NET Task ID 13532

0.0
Spread and smooth cementing material over tape, using trowels or floating machines to blend joints with wall surfaces.

O*NET Task ID 13533

0.0
Seal joints between plasterboard or other wallboard to prepare wall surfaces for painting or papering.

O*NET Task ID 13534

0.0
Sand or patch nicks or cracks in plasterboard or wallboard.

O*NET Task ID 13535

0.0
Use mechanical applicators that spread compounds and embed tape in one operation.

O*NET Task ID 13536

0.0
Apply additional coats to fill in holes and make surfaces smooth.

O*NET Task ID 13537

0.0
Install metal molding at wall corners to secure wallboard.

O*NET Task ID 13538

0.0
Sand rough spots of dried cement between applications of compounds.

O*NET Task ID 13539

0.0
Countersink nails or screws below surfaces of walls before applying sealing compounds, using hammers or screwdrivers.

O*NET Task ID 13540

0.0
Select the correct sealing compound or tape.

O*NET Task ID 13541

0.0
Apply texturizing compounds or primers to walls or ceilings before final finishing, using trowels, brushes, rollers, or spray guns.

O*NET Task ID 13542

0.0
Check adhesives to ensure that they will work and will remain durable.

O*NET Task ID 13543

0.0
Work on high ceilings, using scaffolding or other tools, such as stilts.

O*NET Task ID 20788

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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