Traducteurs et Interprètes

Arts, Design, Divertissement et Médias

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: '26.08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: '26.03

    0.430

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: '25

    0.59

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 5% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Identify and resolve conflicts related to the meanings of words, concepts, practices, or behaviors.

O*NET Task ID 9327

1.0
Translate messages simultaneously or consecutively into specified languages, orally or by using hand signs, maintaining message content, context, and style as much as possible.

O*NET Task ID 9328

1.0
Proofread, edit, and revise translated materials.

O*NET Task ID 9329

1.0
Check translations of technical terms and terminology to ensure that they are accurate and remain consistent throughout translation revisions.

O*NET Task ID 9330

1.0
Read written materials, such as legal documents, scientific works, or news reports, and rewrite material into specified languages.

O*NET Task ID 9331

1.0
Refer to reference materials, such as dictionaries, lexicons, encyclopedias, and computerized terminology banks, as needed to ensure translation accuracy.

O*NET Task ID 9332

1.0
Compile terminology and information to be used in translations, including technical terms such as those for legal or medical material.

O*NET Task ID 9333

1.0
Adapt translations to students' cognitive and grade levels, collaborating with educational team members as necessary.

O*NET Task ID 9334

1.0
Listen to speakers' statements to determine meanings and to prepare translations, using electronic listening systems as necessary.

O*NET Task ID 9335

1.0
Check original texts or confer with authors to ensure that translations retain the content, meaning, and feeling of the original material.

O*NET Task ID 9336

1.0
Follow ethical codes that protect the confidentiality of information.

O*NET Task ID 9326

0.0
Travel with or guide tourists who speak another language.

O*NET Task ID 9342

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Évolutions récentes concernant ce métier

mars 2026: New evergreen blog post: translators face highest disruption in arts/media. 68% automation risk, 74% exposure.

[Source: AI Changing Work Blog]