Nettoyeurs de Vehicules et Equipements

Transport et Manutention

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Faible· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.09

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 100% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement
TaskClaude.aiRaw / share %
Collect and test samples of cleaning solutions or vapors.

53-7061

0.0025100.0
Not observed on any surface — 20 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.
—0
Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses.
—0
Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas.
—0
Press buttons to activate cleaning equipment or machines.
—0
Clean and polish vehicle windows.
—0
Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces.
—0
Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles.
—0
Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur.
—0
Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools.
—0
Maintain inventories of supplies.
—0
Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition.
—0
Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks.
—0
Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas.
—0
Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes.
—0
Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists.
—0
Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools.
—0
Connect hoses or lines to pumps or other equipment.
—0
Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists.
—0
Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes.
—0
Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars.
—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informations professionnelles