Digital Forensics Analysts

O*NET-SOC कोड: 15-1299.06

Conduct investigations on computer-based crimes establishing documentary or physical evidence, such as digital media and logs associated with cyber intrusion incidents. Analyze digital evidence and investigate computer security incidents to derive information in support of system and network vulnerability mitigation. Preserve and present computer-related evidence in support of criminal, fraud, counterintelligence, or law enforcement investigations.

डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च
व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)
डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.311
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
O*NET कार्यों पर मैप किया गया
SOC 2018 व्यवसाय के स्तर पर प्रकाशित; समान SOC 2018 कोड वाले हर O*NET व्यवसाय को यही मान मिलता है
स्रोत डेटासेट (CSV फ़ाइल डाउनलोड)
डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.43–0.55· 3 ISCO-08 समूह
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 इकाई समूह के स्तर पर प्रकाशित मान। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) की आधिकारिक क्रॉसवॉक तालिकाओं (ISCO-08 से 2010 SOC, 2010 SOC से 2018 SOC) को प्रकाशित रूप में लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा गया है; यह मिलान पूर्ण या आंशिक है
स्रोत डेटासेट (PDF फ़ाइल डाउनलोड)

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

जुड़े प्रत्येक ISCO-08 समूह का ILO मान

ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified0.55
ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified0.49
ISCO-08 3511Information and Communications Technology Operations Technicians0.43

Task-level exposure

केवल एक्सपोज़र वाले कार्य

20 मूल्यांकित कार्य · β ≥ 0.5 वाले 20 कार्य (100.0%)

β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।

स्रोत इकाई: O*NET 27.2 के कार्य → O*NET 31.0 का पेशा कोड
सभी मूल्यांकित कार्य O*NET 31.0 की कार्य-सूची में हैं।

स्रोत: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
संस्करण: gh-main-0471612
लाइसेंस: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 30.2)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files. 15-1299.06	0.210087.5	0.160050.0
Write technical summaries to report findings. 15-1299.06	0.02008.3	0.060018.8
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives. 15-1299.06	0.01004.2	0.100031.3
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience. 15-1299.06	0.00000.0	0.00000.0
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings. 15-1299.06	0.00000.0	—0
Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media.	—0	—0
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions.	—0	—0
Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence.	—0	—0
Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity.	—0	—0
Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting.	—0	—0
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.	—0	—0
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities.	—0	—0
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	—0	—0
Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy.	—0	—0
Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files.	—0	—0
Perform forensic investigations of operating or file systems.	—0	—0
Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends.	—0	—0
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis.	—0	—0
Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	—0	—0
Recover data or decrypt seized data.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media. O*NET Task ID 21786	1.0
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures. O*NET Task ID 21792	1.0
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities. O*NET Task ID 21793	1.0
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents. O*NET Task ID 21794	1.0
Recover data or decrypt seized data. O*NET Task ID 21801	1.0
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files. O*NET Task ID 21802	1.0
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience. O*NET Task ID 21803	1.0
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings. O*NET Task ID 21804	1.0
Write technical summaries to report findings. O*NET Task ID 21805	1.0
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions. O*NET Task ID 21787	0.5
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives. O*NET Task ID 21788	0.5
Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence. O*NET Task ID 21789	0.5
Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity. O*NET Task ID 21790	0.5
Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting. O*NET Task ID 21791	0.5
Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy. O*NET Task ID 21795	0.5
Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files. O*NET Task ID 21796	0.5
Perform forensic investigations of operating or file systems. O*NET Task ID 21797	0.5
Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends. O*NET Task ID 21798	0.5
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis. O*NET Task ID 21799	0.5
Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents. O*NET Task ID 21800	0.5
10 और कार्य दिखाएँ ▾कम दिखाएँ ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 के सभी कार्य (20)

इस पेशे के O*NET 31.0 के सभी कार्य (अंग्रेज़ी, जैसे प्रकाशित; कार्य-प्रकार मुख्य या पूरक)। एक्सपोजर मान इस सूची में नहीं हैं; वे ऊपर की तालिका में, हर कार्य के उस पाठ के पास हैं जो प्रत्येक स्रोत द्वारा उपयोग किए गए O*NET संस्करण में है।

कार्य (O*NET 31.0)	प्रकार
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media.	मुख्य
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions.	मुख्य
Create system images or capture network settings from information technology environments to preserve as evidence.	मुख्य
Develop plans for investigating alleged computer crimes, violations, or suspicious activity.	मुख्य
Develop policies or requirements for data collection, processing, or reporting.	मुख्य
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.	मुख्य
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities.	मुख्य
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	मुख्य
Maintain knowledge of laws, regulations, policies or other issuances pertaining to digital forensics or information privacy.	मुख्य
Perform file signature analysis to verify files on storage media or discover potential hidden files.	मुख्य
Perform forensic investigations of operating or file systems.	मुख्य
Perform web service network traffic analysis or waveform analysis to detect anomalies, such as unusual events or trends.	मुख्य
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis.	मुख्य
Recover data or decrypt seized data.	मुख्य
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience.	मुख्य
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings.	मुख्य
Write technical summaries to report findings.	मुख्य
Conduct predictive or reactive analyses on security measures to support cyber security initiatives.	पूरक
Recommend cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.	पूरक
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.	पूरक

Anthropic, "What work can robots do?"2026-09

0.09/ 3· रोबोट एक्सपोजर सूचकांक

0 कोई नहीं3 असंरचित परिवेश

मापक्रम, आधार और स्रोत

हर शारीरिक कार्य को इस आधार पर 0–3 ग्रेड दिया गया है कि पहले से तैनात, बेचे गए या प्रदर्शित किए गए रोबोट उसे किस परिवेश में कर सकते हैं (0 कोई नहीं · 1 रोबोट के लिए बने परिवेश, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन · 2 संरचित सुविधाएँ, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह · 3 असंरचित परिवेश, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल), और इन ग्रेडों का औसत कार्य-समय में हिस्से के अनुसार निकाला गया है

इस पेशे के O*NET 29.3 कार्यों में से शारीरिक कार्य

ग्रेड और समय-हिस्से का अनुमान Anthropic ने Claude Opus 5 (वेब खोज) से लगाया है (2026 की स्थिति)।

स्रोत डेटासेट

रोबोट एक्सपोजर सूचकांक इस साइट के AI एक्सपोजर आँकड़ों से अलग माप है, इसलिए इसे उनमें जोड़ा या उनसे तुलना नहीं की जा सकती। यह वास्तविक अपनाने या लागत को नहीं मापता, और 0 में वे पेशे भी शामिल हैं जिनमें कोई शारीरिक कार्य नहीं है।

हर शारीरिक कार्य का ग्रेड

रोबोट परिवेश स्तर (E0–E3)

E0 कोई नहींविवरण
तैनात, बेचे या प्रदर्शित किए गए रोबोटों द्वारा, रोबोट के लिए बने परिवेश में भी, संभव नहीं आँका गया
E1 रोबोट के लिए बने परिवेशविवरण
मशीन के इर्द-गिर्द बने परिवेश में, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन, संभव आँका गया
E2 संरचित सुविधाएँविवरण
मनुष्यों की ऐसी कार्य-सुविधा में, जिसे कोई संस्था कार्य-मानक पर बनाए रखती है, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह, संभव आँका गया
E3 असंरचित परिवेशविवरण
ऐसे परिवेश में, जिसे कोई संस्था कार्य-मानक पर बनाए नहीं रखती, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल, संभव आँका गया

केवल शारीरिक के रूप में वर्गीकृत कार्य सूचीबद्ध हैं; अन्य कार्यों का स्रोत में कोई स्तर नहीं है।

कार्य (O*NET 29.3)	रोबोट परिवेश स्तर
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.	E1 रोबोट के लिए बने परिवेश
Preserve and maintain digital forensic evidence for analysis.	E1 रोबोट के लिए बने परिवेश

व्यावसायिक जानकारी

रोज़गार परिदृश्य (BLS)

ये मान पूरे SOC 15-1299 समूह (Computer occupations, all other) के हैं, केवल इस O*NET पेशे के नहीं।

रोज़गार, 2025: 471K
अनुमानित रोज़गार, 2035: 495K
परिवर्तन (2025–35): +5.1%
मध्य वार्षिक वेतन, 2025: $1,16,580
प्रवेश के लिए सामान्यतः आवश्यक शिक्षा: Bachelor's degree

न्यूनतम $30,890BLS EP 2025–35 के 825 विस्तृत व्यवसायों के माध्यिका वेतन की सीमाअधिकतम $5,59,030

स्रोत: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

कोरियाई वर्गीकरण से संबंध (KSCO)

AI Changing Work द्वारा बनाए गए Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 के वर्तमान संस्करण के संबंध। संबंध-मान O*NET-SOC पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

KSCO कोड	KSCO नाम	संबंध	स्थिति
22391	디지털 포렌식 전문가	दायरा समान	पुष्ट

संबंध और स्थिति की परिभाषाएँ(kr-direct v1.1)

आईएलओ व्यावसायिक विवरण

नीचे दिए गए ISCO-08 इकाई समूहों को AI Changing Work ने अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) द्वारा प्रकाशित क्रॉसवॉक (2018 SOC से 2010 SOC, 2010 SOC से ISCO-08) को बिना मामला-दर-मामला चयन के, जैसे प्रकाशित हैं वैसे ही लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा है; प्रत्येक जुड़ाव पूर्ण या आंशिक हो सकता है।

ISCO-08 2519Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified
सॉफ्टवेयर और अनुप्रयोग विकासकर्ता एवं विश्लेषक, अन्यत्र वर्गीकृत नहीं
ISCO-08 2529Database and Network Professionals Not Elsewhere Classified
डेटाबेस और नेटवर्क व्यावसायिक विशेषज्ञ, अन्यत्र वर्गीकृत नहीं
ISCO-08 3511Information and Communications Technology Operations Technicians
सूचना और संचार प्रौद्योगिकी परिचालन तकनीशियन

स्वयं अनूदित

स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO व्यावसायिक शब्दावली

नीचे की प्रत्येक प्रविष्टि प्रकाशित ESCO-O*NET Crosswalk (संस्करण 1, 2022) में इस व्यवसाय से एक-एक करके मिलाई गई है। मिलान के प्रकार उसी क्रॉसवॉक के हैं; शब्दावली AI Changing Work की है।

digital forensics expertESCO 2529.2दायरा समान
Digital forensics experts retrieve and analyse information from computers and other types of data storage devices. They examine digital media that may have been hidden, encrypted or damaged, in a forensic manner with the aim to identify, preserve, recover, analyse and present facts and opinions about the digital information.

स्रोत: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

लाइसेंस: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

मूल देखें

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

फ़्रांसीसी वर्गीकरण से संबंध (ROME)

इस पेशे और ROME 4.0 पेशा-प्रोफ़ाइलों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं। ‘अस्थायी’ चिह्नित संबंधों को एक ही मॉडल परिवार (Claude) के दो निर्णायकों के निर्णयों के आधार पर ही, या उन निर्णयों पर संचालक के नियम लागू करके अपनाया गया है, इसलिए ये पुष्ट संबंधों की तुलना में कमज़ोर आधार पर टिके हैं।

ROME कोड	ROME नाम (फ़्रांसीसी)	संबंध
K1721	Technicien / Technicienne en investigation criminelle	संबंधित, समकक्ष नहीं
M1856	Expert / Experte en cybersécurité	संबंधित, समकक्ष नहीं

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

स्पेनी वर्गीकरण से संबंध (CNO-11)

इस पेशे और CNO-11 पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

CNO-11 कोड	CNO-11 नाम (स्पेनी)	संबंध
2729	Especialistas en bases de datos y en redes informáticas no clasificados bajo otros epígrafes	यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैअस्थायी

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

जर्मन वर्गीकरण से संबंध (KldB)

इस पेशे और KldB पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

KldB कोड	KldB नाम (जर्मन)	संबंध
43384	Berufe in der IT-Netzwerktechnik, IT-Koordination, IT-Administration und IT-Organisation (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण है

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

जापानी वर्गीकरण से संबंध (JSCO)

इस पेशे और JSCO पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

JSCO कोड	JSCO नाम (जापानी)	संबंध
109	その他の情報処理・通信技術者	यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण है

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

इस पेज के डेटा स्रोत व लाइसेंस, और AI Changing Work की संशोधन व अनुवाद सूचनाएँ: Credits और Sources