Statisticians

Computer and Mathematical Occupations
O*NET-SOC कोड
15-2041.00

Develop or apply mathematical or statistical theory and methods to collect, organize, interpret, and summarize numerical data to provide usable information. May specialize in fields such as biostatistics, agricultural statistics, business statistics, or economic statistics. Includes mathematical and survey statisticians.

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.211

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    SOC 2018 व्यवसाय के स्तर पर प्रकाशित; समान SOC 2018 कोड वाले हर O*NET व्यवसाय को यही मान मिलता है

    स्रोत डेटासेट (CSV फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.56

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 इकाई समूह के स्तर पर प्रकाशित मान। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) की आधिकारिक क्रॉसवॉक तालिकाओं (ISCO-08 से 2010 SOC, 2010 SOC से 2018 SOC) को प्रकाशित रूप में लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा गया है; यह मिलान पूर्ण या आंशिक है

    स्रोत डेटासेट (PDF फ़ाइल डाउनलोड)

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

Task-level exposure

7 छिपे कार्य दिखाएँ

19 मूल्यांकित कार्य · β ≥ 0.5 वाले 19 कार्य (100.0%)

β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।

  • स्रोत इकाई: O*NET 27.2 के कार्य → O*NET 31.0 का पेशा कोड
  • सभी मूल्यांकित कार्य O*NET 31.0 की कार्य-सूची में हैं।
स्रोत
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
संस्करण
gh-main-0471612
लाइसेंस
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Task (O*NET 20.1)Claude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.

15-2041.00

0.063426.80.130123.3
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.

15-2041.00

0.044818.90.315656.4
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041.00

0.033914.30.02163.9
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.

15-2041.00

0.01717.20.00631.1
Design research projects that apply valid scientific techniques and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.

15-2041.00

0.01556.50.00671.2
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.

15-2041.00

0.01456.10.03957.1
Develop an understanding of fields to which statistical methods are to be applied to determine whether methods and results are appropriate.

15-2041.00

0.01436.00.00360.6
Report results of statistical analyses in peer-reviewed papers and technical manuals.

15-2041.00

0.01205.10.00831.5
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.

15-2041.00

0.00883.70.00981.8
Develop software applications or programming to use for statistical modeling and graphic analysis.

15-2041.00

0.00853.60.01001.8
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.

15-2041.00

0.00411.70.00761.4

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 के सभी कार्य (19)

इस पेशे के O*NET 31.0 के सभी कार्य (अंग्रेज़ी, जैसे प्रकाशित; कार्य-प्रकार मुख्य या पूरक)। एक्सपोजर मान इस सूची में नहीं हैं; वे ऊपर की तालिका में, हर कार्य के उस पाठ के पास हैं जो प्रत्येक स्रोत द्वारा उपयोग किए गए O*NET संस्करण में है।

कार्य (O*NET 31.0)प्रकार
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.मुख्य
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.मुख्य
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.मुख्य
Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information.मुख्य
Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.मुख्य
Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.मुख्य
Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability.मुख्य
Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used.मुख्य
Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.मुख्य
Supervise and provide instructions for workers collecting and tabulating data.मुख्य
Apply sampling techniques, or use complete enumeration bases to determine and define groups to be surveyed.मुख्य
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.मुख्य
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.मुख्य
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.मुख्य
Report results of statistical analyses in peer-reviewed papers and technical manuals.मुख्य
Develop software applications or programming for statistical modeling and graphic analysis.मुख्य
Present statistical and nonstatistical results, using charts, bullets, and graphs, in meetings or conferences to audiences such as clients, peers, and students.मुख्य
Determine whether statistical methods are appropriate, based on user needs or research questions of interest.मुख्य
Prepare and structure data warehouses for storing data.पूरक

व्यावसायिक जानकारी

रोज़गार परिदृश्य (BLS)

ये मान पूरे SOC 15-2041 समूह (Statisticians) के हैं, केवल इस O*NET पेशे के नहीं।

रोज़गार, 2025
31K
अनुमानित रोज़गार, 2035
35K
परिवर्तन (2025–35)
+11%
मध्य वार्षिक वेतन, 2025
$1,05,650
प्रवेश के लिए सामान्यतः आवश्यक शिक्षा
Master's degree
न्यूनतम $30,890BLS EP 2025–35 के 825 विस्तृत व्यवसायों के माध्यिका वेतन की सीमाअधिकतम $5,59,030

स्रोत: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

कोरियाई वर्गीकरण से संबंध (KSCO)

AI Changing Work द्वारा बनाए गए Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 के वर्तमान संस्करण के संबंध। संबंध-मान O*NET-SOC पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

KSCO कोडKSCO नामसंबंधस्थिति
21123수학 및 통계학 연구원यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैपुष्ट

संबंध और स्थिति की परिभाषाएँ(kr-direct v1.1)

आईएलओ व्यावसायिक विवरण

नीचे दिए गए ISCO-08 इकाई समूहों को AI Changing Work ने अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) द्वारा प्रकाशित क्रॉसवॉक (2018 SOC से 2010 SOC, 2010 SOC से ISCO-08) को बिना मामला-दर-मामला चयन के, जैसे प्रकाशित हैं वैसे ही लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा है; प्रत्येक जुड़ाव पूर्ण या आंशिक हो सकता है।

  • ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians

    गणितज्ञ, बीमांकक और सांख्यिकीविद्

स्वयं अनूदित

स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।

नीचे दी गई परिभाषा, कार्य और उदाहरण उस इकाई समूह के बारे में ILO का विवरण हैं, इस व्यवसाय के बारे में नहीं।

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

कार्य

  • (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
  • (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
  • (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
  • (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
  • (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
  • (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
  • (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
  • (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
  • (i) preparing scientific papers and reports;
  • (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

उदाहरण व्यवसाय

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO व्यावसायिक शब्दावली

नीचे की प्रत्येक प्रविष्टि प्रकाशित ESCO-O*NET Crosswalk (संस्करण 1, 2022) में इस व्यवसाय से एक-एक करके मिलाई गई है। मिलान के प्रकार उसी क्रॉसवॉक के हैं; शब्दावली AI Changing Work की है।

  • statisticianESCO 2120.6दायरा समान

    Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.

  • biometricianESCO 2120.6.1यह व्यवसाय अधिक व्यापक है

    Biometricians perform research in the field of biometrics. They carry statistical or biological research projects by measuring fingerprints, retinas, and human shapes for medical or industrial applications.

  • data scientistESCO 2511.3आंशिक रूप से मेल, समान नहीं

    Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.

  • statistical assistantESCO 3314.2आंशिक रूप से मेल, समान नहीं

    Statistical assistants collect data and use statistical formulas to execute statistical studies and create reports. They create charts, graphs and surveys.

स्रोत: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

लाइसेंस: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

मूल देखें

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

फ़्रांसीसी वर्गीकरण से संबंध (ROME)

इस पेशे और ROME 4.0 पेशा-प्रोफ़ाइलों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं। ‘अस्थायी’ चिह्नित संबंधों को एक ही मॉडल परिवार (Claude) के दो निर्णायकों के निर्णयों के आधार पर ही, या उन निर्णयों पर संचालक के नियम लागू करके अपनाया गया है, इसलिए ये पुष्ट संबंधों की तुलना में कमज़ोर आधार पर टिके हैं।

ROME कोडROME नाम (फ़्रांसीसी)संबंध
M1414Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienneदायरा समानअस्थायी
K2403Biostatisticien / Biostatisticienneयह व्यवसाय अधिक व्यापक हैअस्थायी
M1403Chargé / Chargée d'études socio-économiquesआंशिक रूप से मेल, समान नहींअस्थायी

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

स्पेनी वर्गीकरण से संबंध (CNO-11)

इस पेशे और CNO-11 पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

CNO-11 कोडCNO-11 नाम (स्पेनी)संबंध
2416Estadísticosदायरा समान

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

जर्मन वर्गीकरण से संबंध (KldB)

इस पेशे और KldB पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

KldB कोडKldB नाम (जर्मन)संबंध
41114Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeitenदायरा समान

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

जापानी वर्गीकरण से संबंध (JSCO)

इस पेशे और JSCO पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।

JSCO कोडJSCO नाम (जापानी)संबंध
051自然科学系研究者संबंधित, समकक्ष नहीं
052人文・社会科学系等研究者संबंधित, समकक्ष नहीं

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

इस पेज के डेटा स्रोत व लाइसेंस, और AI Changing Work की संशोधन व अनुवाद सूचनाएँ: Credits और Sources