लेखाकार और लेखा परीक्षक

व्यापार और वित्त

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03

    0.348

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25

    0.51

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 17% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

TaskClaude.aiRaw / share %
Develop, implement, modify, and document recordkeeping and accounting systems, making use of current computer technology.

13-2011

0.208137.3
Analyze business operations, trends, costs, revenues, financial commitments, and obligations to project future revenues and expenses or to provide advice.

13-2011

0.165629.7
Prepare, analyze, and verify annual reports, financial statements, and other records, using accepted accounting and statistical procedures to assess financial condition and facilitate financial planning.

13-2011

0.061010.9
Produce up-to-the-minute information, using internal computer systems, to allow management to base decisions on actual, not historical, data.

13-2011

0.059910.7
Review data about material assets, net worth, liabilities, capital stock, surplus, income, and expenditures.

13-2011

0.01041.9
Examine whether the organization's objectives are reflected in its management activities, and whether employees understand the objectives.

13-2011

0.00851.5
Develop, maintain, and analyze budgets, preparing periodic reports that compare budgeted costs to actual costs.

13-2011

0.00691.2
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies.

13-2011

0.00681.2
Prepare, examine, or analyze accounting records, financial statements, or other financial reports to assess accuracy, completeness, and conformance to reporting and procedural standards.

13-2011

0.00571.0
Examine records and interview workers to ensure recording of transactions and compliance with laws and regulations.

13-2011

0.00460.8

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव

अप्रैल 2026: NBER 6,000 executives सर्वे: 69% AI इस्तेमाल लेकिन 90% शून्य असर। अगले 3 साल में -0.7% गिरावट का अनुमान।

[स्रोत: NBER Working Paper 34836]

मार्च 2026: Karpathy ने 342 US jobs के analysis में accountants को AI exposure 9/10 दिया, सबसे high-scoring occupations में।

[स्रोत: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]

मार्च 2026: यह study मुख्य रूप से computer/math occupations पर focused थी, लेकिन accountants (AI exposure 73/100) भी similar dynamics face करते हैं। AI adoption में structural changes ChatGPT era से पहले शुरू हो गए थे। AI fluency वाले workers occupation से independent बेहतर positioned हैं।

[स्रोत: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]