विज्ञापन बिक्री एजेंट
बिक्री और विपणनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.148
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.44
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 28% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
14 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Write copy as part of layout.41-3011 | 0.090075.0 | —0 |
Prepare promotional plans, sales literature, media kits, and sales contracts, using computer.41-3011 | 0.01008.3 | 0.00000.0 |
Write sales outlines for use by staff.41-3011 | 0.01008.3 | 0.00000.0 |
Determine advertising medium to be used, and prepare sample advertisements within the selected medium for presentation to customers.41-3011 | 0.01008.3 | —0 |
Obtain and study information about clients' products, needs, problems, advertising history, and business practices to offer effective sales presentations and appropriate product assistance.41-3011 | 0.00000.0 | 0.020066.7 |
Prepare and deliver sales presentations to new and existing customers to sell new advertising programs and to protect and increase existing advertising.41-3011 | 0.00000.0 | 0.010033.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Process all correspondence and paperwork related to accounts.O*NET Task ID 4582 | 1.0 |
Prepare promotional plans, sales literature, media kits, and sales contracts, using computer.O*NET Task ID 4592 | 1.0 |
Write copy as part of layout.O*NET Task ID 4594 | 1.0 |
Write sales outlines for use by staff.O*NET Task ID 4598 | 1.0 |
Prepare and deliver sales presentations to new and existing customers to sell new advertising programs and to protect and increase existing advertising.O*NET Task ID 4579 | 0.5 |
Explain to customers how specific types of advertising will help promote their products or services in the most effective way possible.O*NET Task ID 4580 | 0.5 |
Maintain assigned account bases while developing new accounts.O*NET Task ID 4581 | 0.5 |
Deliver advertising or illustration proofs to customers for approval.O*NET Task ID 4583 | 0.5 |
Draw up contracts for advertising work, and collect payments due.O*NET Task ID 4584 | 0.5 |
Locate and contact potential clients to offer advertising services.O*NET Task ID 4585 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page