एयरोस्पेस टेस्ट इंजीनियर
जीवन, भौतिक और सामाजिक विज्ञानAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.075
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.32
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 64% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
14 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Write technical reports or other documentation, such as handbooks or bulletins, for use by engineering staff, management, or customers.17-2011 | 0.020362.2 |
Formulate mathematical models or other methods of computer analysis to develop, evaluate, or modify design, according to customer engineering requirements.17-2011 | 0.006018.3 |
Diagnose performance problems by reviewing performance reports or documentation from customers or field engineers or inspecting malfunctioning or damaged products.17-2011 | 0.003611.2 |
Plan or coordinate activities concerned with investigating and resolving customers' reports of technical problems with aircraft or aerospace vehicles.17-2011 | 0.00278.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Formulate mathematical models or other methods of computer analysis to develop, evaluate, or modify design, according to customer engineering requirements.O*NET Task ID 1339 | 1.0 |
Write technical reports or other documentation, such as handbooks or bulletins, for use by engineering staff, management, or customers.O*NET Task ID 1340 | 1.0 |
Maintain records of performance reports for future reference.O*NET Task ID 1346 | 1.0 |
Direct or coordinate activities of engineering or technical personnel involved in designing, fabricating, modifying, or testing of aircraft or aerospace products.O*NET Task ID 1335 | 0.5 |
Analyze project requests, proposals, or engineering data to determine feasibility, productibility, cost, or production time of aerospace or aeronautical products.O*NET Task ID 1341 | 0.5 |
Evaluate and approve selection of vendors by studying past performance or new advertisements.O*NET Task ID 1344 | 0.5 |
Plan or coordinate investigation and resolution of customers' reports of technical problems with aircraft or aerospace vehicles.O*NET Task ID 1345 | 0.5 |
Design new or modify existing aerospace systems to reduce polluting emissions, such as nitrogen oxide, carbon monoxide, or smoke emissions.O*NET Task ID 19601 | 0.5 |
Design or engineer filtration systems that reduce harmful emissions.O*NET Task ID 19602 | 0.5 |
Evaluate biofuel performance specifications to determine feasibility for aerospace applications.O*NET Task ID 19603 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page