मानवविज्ञानी

जीवन, भौतिक और सामाजिक विज्ञान

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.135

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.48

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 21% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

TaskClaude.aiRaw / share %
Write, present, and publish reports that record site history, methodology, and artifact analysis results, along with recommendations for conserving and interpreting findings.

19-3091

0.117421.6
Write about and present research findings for a variety of specialized and general audiences.

19-3091

0.104419.2
Explain the origins and physical, social, or cultural development of humans, including physical attributes, cultural traditions, beliefs, languages, resource management practices, and settlement patterns.

19-3091

0.096317.7
Formulate general rules that describe and predict the development and behavior of cultures and social institutions.

19-3091

0.04398.1
Create data records for use in describing and analyzing social patterns and processes, using photography, videography, and audio recordings.

19-3091

0.03075.6
Organize public exhibits and displays to promote public awareness of diverse and distinctive cultural traditions.

19-3091

0.02845.2
Plan and direct research to characterize and compare the economic, demographic, health care, social, political, linguistic, and religious institutions of distinct cultural groups, communities, and organizations.

19-3091

0.01993.7
Study archival collections of primary historical sources to help explain the origins and development of cultural patterns.

19-3091

0.01843.4
Analyze and characterize user experiences and institutional settings to assist consumer product developers, technology developers, and software engineers with the design of innovative products and services.

19-3091

0.01783.3
Record the exact locations and conditions of artifacts uncovered in diggings or surveys, using drawings and photographs as necessary.

19-3091

0.01683.1

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

व्यावसायिक जानकारी

इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव

मार्च 2026: Archaeology AI impact evergreen blog post publish हुआ: ~35% exposure, ~22% risk, excavation और community engagement human बनी हुई।

[स्रोत: AI Changing Work Blog]

मार्च 2026: मानवविज्ञानी AI विश्लेषण। 38% एक्सपोजर, 28% जोखिम।

[स्रोत: ACW Blog]