वास्तुकला एवं इंजीनियरिंग प्रबंधक
प्रबंधनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.031
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.40
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 39% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
32 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Present and explain proposals, reports, or findings to clients.11-9041 | 0.050052.9 |
Prepare budgets, bids, or contracts.11-9041 | 0.024425.8 |
Develop or implement programs to improve sustainability or reduce the environmental impacts of engineering or architecture activities or operations.11-9041 | 0.00454.8 |
Administer highway planning, construction, or maintenance.11-9041 | 0.00353.7 |
Assess project feasibility by analyzing technology, resource needs, and market demand.11-9041 | 0.00333.5 |
Design chemical conversion processes, such as etherification, esterification, interesterification, transesterification, distillation, hydrogenation, oxidation or reduction of fats and oils, and vegetable oil refining.11-9041 | 0.00323.4 |
Provide technical or scientific guidance to technical staff in the conduct of biofuels research or development.11-9041 | 0.00313.3 |
Consult or negotiate with clients to prepare project specifications.11-9041 | 0.00262.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Plan or direct the installation, testing, operation, maintenance, or repair of facilities or equipment.O*NET Task ID 1063 | 0.5 |
Present and explain proposals, reports, or findings to clients.O*NET Task ID 1070 | 0.5 |
Consult or negotiate with clients to prepare project specifications.O*NET Task ID 1071 | 0.5 |
Administer highway planning, construction, or maintenance.O*NET Task ID 1073 | 0.5 |
Direct the engineering of water control, treatment, or distribution projects.O*NET Task ID 1074 | 0.5 |
Develop or implement programs to improve sustainability or reduce the environmental impacts of engineering or architecture activities or operations.O*NET Task ID 19525 | 0.5 |
Evaluate environmental regulations or social pressures related to environmental issues to inform strategic or operational decision-making.O*NET Task ID 19526 | 0.5 |
Evaluate the environmental impacts of engineering, architecture, or research and development activities.O*NET Task ID 19527 | 0.5 |
Identify environmental threats or opportunities associated with the development and launch of new technologies.O*NET Task ID 19528 | 0.5 |
Manage the coordination and overall integration of technical activities in architecture or engineering projects.O*NET Task ID 20170 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page