कला चिकित्सक
स्वास्थ्य सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.040
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.20
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 86% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
50 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze or synthesize client data to draw conclusions or make recommendations for therapy.29-1129 | 0.050071.4 | 0.0300100.0 |
Document evaluations, treatment plans, case summaries, or progress or other reports related to individual clients or client groups.29-1129 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Write treatment plans, case summaries, or progress or other reports related to individual clients or client groups.29-1129 | 0.010014.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write treatment plans, case summaries, or progress or other reports related to individual clients or client groups.O*NET Task ID 19154 | 1.0 |
Analyze data to determine the effectiveness of treatments or therapy approaches.O*NET Task ID 19139 | 0.5 |
Analyze or synthesize client data to draw conclusions or make recommendations for art therapy.O*NET Task ID 19140 | 0.5 |
Communicate client assessment findings and recommendations in oral, written, audio, video, or other forms.O*NET Task ID 19142 | 0.5 |
Confer with other professionals on client's treatment team to develop, coordinate, or integrate treatment plans.O*NET Task ID 19144 | 0.5 |
Customize art therapy programs for specific client populations, such as those in schools, nursing homes, wellness centers, prisons, shelters, or hospitals.O*NET Task ID 19145 | 0.5 |
Design art therapy sessions or programs to meet client's goals or objectives.O*NET Task ID 19146 | 0.5 |
Establish goals or objectives for art therapy sessions in consultation with clients or site administrators.O*NET Task ID 19148 | 0.5 |
Interpret the artistic creations of clients to assess their functioning, needs, or progress.O*NET Task ID 19150 | 0.5 |
Observe and document client reactions, progress, or other outcomes related to art therapy.O*NET Task ID 19151 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page