ऑटोमोटिव सेवा सलाहकार
परिवहन और सामग्री स्थानांतरणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.38
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 48% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
15 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Receive payment or obtain credit authorization.41-2022 | 0.006844.2 | 0.013874.0 |
Assist customers, such as responding to customer complaints and updating them about back-ordered parts.41-2022 | 0.003925.3 | 0.004826.0 |
Determine replacement parts required, according to inspections of old parts, customer requests, or customers' descriptions of malfunctions.41-2022 | 0.002918.8 | —0 |
Advise customers on substitution or modification of parts when identical replacements are not available.41-2022 | 0.001811.7 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Read catalogs, microfiche viewers, or computer displays to determine replacement part stock numbers and prices.O*NET Task ID 2425 | 1.0 |
Prepare sales slips or sales contracts.O*NET Task ID 2429 | 1.0 |
Discuss use and features of various parts, based on knowledge of machines or equipment.O*NET Task ID 2435 | 1.0 |
Determine replacement parts required, according to inspections of old parts, customer requests, or customers' descriptions of malfunctions.O*NET Task ID 2426 | 0.5 |
Receive and fill telephone orders for parts.O*NET Task ID 2427 | 0.5 |
Advise customers on substitution or modification of parts when identical replacements are not available.O*NET Task ID 2432 | 0.5 |
Fill customer orders from stock, and place orders when requested items are out of stock.O*NET Task ID 20775 | 0.5 |
Assist customers, such as responding to customer complaints and updating them about back-ordered parts.O*NET Task ID 20776 | 0.5 |
Manage shipments by researching shipping methods or costs and tracking packages.O*NET Task ID 20780 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page