बहीखाता लिपिक

कार्यालय और प्रशासनिक सहायता

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03

    0.310

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25

    0.49

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 21% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Classify, record, and summarize numerical and financial data to compile and keep financial records, using journals and ledgers or computers.

43-3031

0.029337.10.067571.4
Perform financial calculations, such as amounts due, interest charges, balances, discounts, equity, and principal.

43-3031

0.018623.50.00444.7
Compile statistical, financial, accounting, or auditing reports and tables pertaining to such matters as cash receipts, expenditures, accounts payable and receivable, and profits and losses.

43-3031

0.013016.40.011412.1
Compile budget data and documents, based on estimated revenues and expenses and previous budgets.

43-3031

0.008010.10
Calculate costs of materials, overhead, and other expenses, based on estimates, quotations and price lists.

43-3031

0.00465.80
Calculate, prepare, and issue bills, invoices, account statements, and other financial statements according to established procedures.

43-3031

0.00313.90
Operate computers programmed with accounting software to record, store, and analyze information.

43-3031

0.00263.30.00373.9
Access computerized financial information to answer general questions as well as those related to specific accounts.
00.00313.2
Reconcile records of bank transactions.
00.00262.8
Comply with federal, state, and company policies, procedures, and regulations.
00.00171.8

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव

अप्रैल 2026: Bookkeeping clerks को OpenAI framework office/administrative high-risk segment में classify करती है — repetitive structured ledger और reconciliation work।

[स्रोत: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]

मार्च 2026: ब्रुकिंग्स पुनर्प्रशिक्षण विश्लेषण: AI द्वारा लिपिक भूमिकाओं से विस्थापित श्रमिकों को कठिन संक्रमण का सामना।

[स्रोत: Brookings Institution]

मार्च 2026: AI Layoff Trap रिसर्च: bookkeeping को competitive markets में highly structured task composition के कारण over-automation के प्रति विशेष रूप से vulnerable बताती है।

[स्रोत: Falk & Tsoukalas (2026), The AI Layoff Trap]