भवन सफाई कर्मी पर्यवेक्षक
खाद्य तैयारी और सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.044
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.22
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 81% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
21 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Recommend changes that could improve service and increase operational efficiency.37-1011 | 0.029941.2 |
Select the most suitable cleaning materials for different types of linens, furniture, flooring, and surfaces.37-1011 | 0.028839.7 |
Prepare reports on activity, personnel, and information such as occupancy, hours worked, facility usage, work performed, and departmental expenses.37-1011 | 0.009012.5 |
Direct activities for stopping the spread of infections in facilities such as hospitals.37-1011 | 0.00314.2 |
Evaluate employee performance and recommend personnel actions such as promotions, transfers, and dismissals.37-1011 | 0.00172.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Plan and prepare employee work schedules.O*NET Task ID 9514 | 1.0 |
Establish and implement operational standards and procedures for the departments supervised.O*NET Task ID 9527 | 1.0 |
Maintain required records of work hours, budgets, payrolls, and other information.O*NET Task ID 9531 | 1.0 |
Prepare reports on activity, personnel, and information, such as occupancy, hours worked, facility usage, work performed, and departmental expenses.O*NET Task ID 9536 | 1.0 |
Forecast necessary levels of staffing and stock at different times to facilitate effective scheduling and ordering.O*NET Task ID 9523 | 0.5 |
Evaluate employee performance and recommend personnel actions, such as promotions, transfers, and dismissals.O*NET Task ID 9525 | 0.5 |
Select and order or purchase new equipment, supplies, or furnishings.O*NET Task ID 9529 | 0.5 |
Recommend changes that could improve service and increase operational efficiency.O*NET Task ID 9530 | 0.5 |
Screen job applicants, and hire new employees.O*NET Task ID 9532 | 0.5 |
Perform financial tasks, such as estimating costs and preparing and managing budgets.O*NET Task ID 9535 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page