रसायनज्ञ
जीवन, भौतिक और सामाजिक विज्ञानAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.261
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.39
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 44% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
9 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze organic or inorganic compounds to determine chemical or physical properties, composition, structure, relationships, or reactions, using chromatography, spectroscopy, or spectrophotometry techniques.19-2031 | 0.167090.4 | 0.084695.9 |
Study effects of various methods of processing, preserving, or packaging on composition or properties of foods.19-2031 | 0.00744.0 | 0.00161.9 |
Induce changes in composition of substances by introducing heat, light, energy, or chemical catalysts for quantitative or qualitative analysis.19-2031 | 0.00553.0 | —0 |
Confer with scientists or engineers to conduct analyses of research projects, interpret test results, or develop nonstandard tests.19-2031 | 0.00482.6 | 0.00202.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write technical papers or reports or prepare standards and specifications for processes, facilities, products, or tests.O*NET Task ID 1511 | 1.0 |
Analyze organic or inorganic compounds to determine chemical or physical properties, composition, structure, relationships, or reactions, using chromatography, spectroscopy, or spectrophotometry techniques.O*NET Task ID 1505 | 0.5 |
Develop, improve, or customize products, equipment, formulas, processes, or analytical methods.O*NET Task ID 1506 | 0.5 |
Compile and analyze test information to determine process or equipment operating efficiency or to diagnose malfunctions.O*NET Task ID 1507 | 0.5 |
Confer with scientists or engineers to conduct analyses of research projects, interpret test results, or develop nonstandard tests.O*NET Task ID 1508 | 0.5 |
Direct, coordinate, or advise personnel in test procedures for analyzing components or physical properties of materials.O*NET Task ID 1509 | 0.5 |
Study effects of various methods of processing, preserving, or packaging on composition or properties of foods.O*NET Task ID 1512 | 0.5 |
Evaluate laboratory safety procedures to ensure compliance with standards or to make improvements as needed.O*NET Task ID 20388 | 0.5 |
Purchase laboratory supplies, such as chemicals, when supplies are low or near their expiration date.O*NET Task ID 20389 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: केमिकल इंजीनियरिंग करियर पर AI प्रभाव विश्लेषण ब्लॉग पोस्ट (एक्सपोजर 25%, जोखिम 18%).
[स्रोत: AI Changing Work Blog]