क्लिनिकल नर्स विशेषज्ञ
स्वास्थ्य सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.059
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.25
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 77% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
130 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare reports to document patients' care activities.29-1141 | 0.010014.3 | 0.020040.0 |
Analyze the indications, contraindications, risk complications, and cost-benefit tradeoffs of therapeutic interventions.29-1141 | 0.010014.3 | 0.020040.0 |
Plan, evaluate, or modify treatment programs, based on information gathered by observing and interviewing patients or by analyzing patient records.29-1141 | 0.010014.3 | 0.010020.0 |
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.29-1141 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Assist patients in organizing their health care system activities.29-1141 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Provide consultation to other health care providers in areas such as patient discharge, patient care, or clinical procedures.29-1141 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Discuss illnesses and treatments with patients and family members.29-1141 | 0.010014.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare reports to document patients' care activities.O*NET Task ID 18020 | 1.0 |
Write nursing orders.O*NET Task ID 18021 | 1.0 |
Observe, interview, and assess patients to identify care needs.O*NET Task ID 18001 | 0.5 |
Evaluate the quality and effectiveness of nursing practice or organizational systems.O*NET Task ID 18002 | 0.5 |
Provide direct care by performing comprehensive health assessments, developing differential diagnoses, conducting specialized tests, or prescribing medications or treatments.O*NET Task ID 18003 | 0.5 |
Maintain departmental policies, procedures, objectives, or infection control standards.O*NET Task ID 18005 | 0.5 |
Develop nursing service philosophies, goals, policies, priorities, or procedures.O*NET Task ID 18007 | 0.5 |
Develop, implement, or evaluate standards of nursing practice in specialty area, such as pediatrics, acute care, and geriatrics.O*NET Task ID 18008 | 0.5 |
Develop or assist others in development of care and treatment plans.O*NET Task ID 18009 | 0.5 |
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.O*NET Task ID 18010 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page