कंप्यूटर और सूचना अनुसंधान वैज्ञानिक
कंप्यूटर और गणितAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.340
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.49
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 21% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
10 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze problems to develop solutions involving computer hardware and software.15-1221 | 0.050062.5 | 0.110084.6 |
Evaluate project plans and proposals to assess feasibility issues.15-1221 | 0.010012.5 | 0.01007.7 |
Apply theoretical expertise and innovation to create or apply new technology, such as adapting principles for applying computers to new uses.15-1221 | 0.010012.5 | 0.00000.0 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.15-1221 | 0.010012.5 | 0.00000.0 |
Direct daily operations of departments, coordinating project activities with other departments.15-1221 | 0.00000.0 | 0.01007.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze problems to develop solutions involving computer hardware and software.O*NET Task ID 14623 | 1.0 |
Apply theoretical expertise and innovation to create or apply new technology, such as adapting principles for applying computers to new uses.O*NET Task ID 14626 | 1.0 |
Conduct logical analyses of business, scientific, engineering, and other technical problems, formulating mathematical models of problems for solution by computers.O*NET Task ID 14629 | 1.0 |
Develop performance standards, and evaluate work in light of established standards.O*NET Task ID 14632 | 1.0 |
Design computers and the software that runs them.O*NET Task ID 14633 | 1.0 |
Assign or schedule tasks to meet work priorities and goals.O*NET Task ID 14624 | 0.5 |
Evaluate project plans and proposals to assess feasibility issues.O*NET Task ID 14625 | 0.5 |
Consult with users, management, vendors, and technicians to determine computing needs and system requirements.O*NET Task ID 14627 | 0.5 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.O*NET Task ID 14630 | 0.5 |
Maintain network hardware and software, direct network security measures, and monitor networks to ensure availability to system users.O*NET Task ID 14634 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page