लागत अनुमानक
व्यापार और वित्तAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.44
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 28% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
13 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Assess cost effectiveness of products, projects or services, tracking actual costs relative to bids as the project develops. | —0 | 0.0200100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze blueprints and other documentation to prepare time, cost, materials, and labor estimates.O*NET Task ID 80 | 0.5 |
Assess cost effectiveness of products, projects or services, tracking actual costs relative to bids as the project develops.O*NET Task ID 81 | 0.5 |
Consult with clients, vendors, personnel in other departments, or construction foremen to discuss and formulate estimates and resolve issues.O*NET Task ID 82 | 0.5 |
Confer with engineers, architects, owners, contractors, and subcontractors on changes and adjustments to cost estimates.O*NET Task ID 83 | 0.5 |
Prepare estimates used by management for purposes such as planning, organizing, and scheduling work.O*NET Task ID 84 | 0.5 |
Prepare estimates for use in selecting vendors or subcontractors.O*NET Task ID 85 | 0.5 |
Review material and labor requirements to decide whether it is more cost-effective to produce or purchase components.O*NET Task ID 86 | 0.5 |
Prepare cost and expenditure statements and other necessary documentation at regular intervals for the duration of the project.O*NET Task ID 87 | 0.5 |
Prepare and maintain a directory of suppliers, contractors and subcontractors.O*NET Task ID 88 | 0.5 |
Set up cost monitoring and reporting systems and procedures.O*NET Task ID 89 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
अप्रैल 2026: SF बे टियर 1 में 2027 तक ATE 0.42। संरचित टास्क टेम्पलेट वाली मात्रात्मक विश्लेषण भूमिकाएँ agentic AI के लिए उच्च वर्कफ़्लो कवरेज दिखाती हैं।
[स्रोत: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]मार्च 2026: एवरग्रीन ब्लॉग पोस्ट: कॉस्ट एस्टिमेटर के AI ऑटोमेशन जोखिम का विश्लेषण
[स्रोत: AI Changing Work Blog]