कोर्ट रिपोर्टर और एक साथ कैप्शनर
कानूनीAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.343
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.54
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 13% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
11 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Verify accuracy of transcripts by checking copies against original records of proceedings and accuracy of rulings by checking with judges.27-3092 | 0.00000.0 | 0.010033.3 |
Record symbols on computer storage media and use computer aided transcription to translate and display them as text.27-3092 | 0.00000.0 | 0.010033.3 |
Proofread transcripts for correct spelling of words. | —0 | 0.010033.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Take notes in shorthand or use a stenotype or shorthand machine that prints letters on a paper tape.O*NET Task ID 8653 | 1.0 |
Provide transcripts of proceedings upon request of judges, lawyers, or the public.O*NET Task ID 8654 | 1.0 |
Record verbatim proceedings of courts, legislative assemblies, committee meetings, and other proceedings, using computerized recording equipment, electronic stenograph machines, or stenomasks.O*NET Task ID 8655 | 1.0 |
Transcribe recorded proceedings in accordance with established formats.O*NET Task ID 8656 | 1.0 |
Ask speakers to clarify inaudible statements.O*NET Task ID 8657 | 1.0 |
File a legible transcript of records of a court case with the court clerk's office.O*NET Task ID 8658 | 1.0 |
File and store shorthand notes of court session.O*NET Task ID 8659 | 1.0 |
Respond to requests during court sessions to read portions of the proceedings already recorded.O*NET Task ID 8660 | 1.0 |
Record depositions and other proceedings for attorneys.O*NET Task ID 8661 | 1.0 |
Verify accuracy of transcripts by checking copies against original records of proceedings and accuracy of rulings by checking with judges.O*NET Task ID 8662 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: नया ब्लॉग: कोर्ट स्टेनोग्राफर AI विश्लेषण
[स्रोत: aichanging.work]