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AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.671

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.70

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 0% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Compile, sort and verify the accuracy of data before it is entered.

43-9021

0.016778.00.113265.6
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.

43-9021

0.004722.00.059534.4

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

व्यावसायिक जानकारी

इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव

मार्च 2026: EIG (मार्च 2026): डेटा एंट्री कीयर 2018-2021 में 22-25 वर्ष के कार्यरत युवाओं का केवल 0.2% थे, इसलिए डेटा एंट्री का ऑटोमेशन युवा रोज़गार की कमज़ोरी का बड़ा हिस्सा नहीं समझा सकता।

[स्रोत: EIG: AI and Young-Adult Jobs (March 2026)]

जन॰ 2026: Anthropic Economic Index रिपोर्ट (जनवरी 2026): डेटा एंट्री कीयर उन व्यवसायों में हैं जिनका "effective AI coverage" सबसे ऊँचा है। उनके नौ में से केवल दो कार्य Claude के उपयोग में दिखे, लेकिन उनका सबसे बड़ा कार्य — स्रोत दस्तावेज़ पढ़कर डेटा दर्ज करना — Claude के साथ ऊँची सफलता दर दिखाता है।

[स्रोत: Anthropic Economic Index (Jan 2026)]

मई 2025: ILO वैश्विक विश्लेषण: लिपिक डेटा प्रोसेसिंग सबसे अधिक AI एक्सपोजर वाले व्यवसायों में।

[स्रोत: ILO GenAI Index 2025]

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