डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्ट
कंप्यूटर और गणितAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.579
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.55
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 12% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
29 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies.15-1243 | 1.470080.8 | 1.350081.8 |
Perform system analysis, data analysis or programming, using a variety of computer languages and procedures.15-1243 | 0.09004.9 | 0.08004.8 |
Create supporting documentation, such as metadata and diagrams of entity relationships, business processes, and process flow.15-1243 | 0.07003.8 | 0.01000.6 |
Train users and answer questions.15-1243 | 0.06003.3 | 0.00000.0 |
Provide technical support to junior staff or clients.15-1243 | 0.04002.2 | 0.00000.0 |
Develop and document database architectures.15-1243 | 0.02001.1 | 0.01000.6 |
Write and code logical and physical database descriptions, and specify identifiers of database to management system or direct others in coding descriptions.15-1243 | 0.02001.1 | 0.01000.6 |
Test software systems or applications for software enhancements or new products.15-1243 | 0.01000.5 | 0.10006.1 |
Design databases to support business applications, ensuring system scalability, security, performance, and reliability.15-1243 | 0.01000.5 | 0.01000.6 |
Provide or coordinate troubleshooting support for data warehouses.15-1243 | 0.01000.5 | 0.01000.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Test software systems or applications for software enhancements or new products.O*NET Task ID 16116 | 1.0 |
Review designs, codes, test plans, or documentation to ensure quality.O*NET Task ID 16117 | 1.0 |
Prepare functional or technical documentation for data warehouses.O*NET Task ID 16119 | 1.0 |
Write new programs or modify existing programs to meet customer requirements, using current programming languages and technologies.O*NET Task ID 16120 | 1.0 |
Select methods, techniques, or criteria for data warehousing evaluative procedures.O*NET Task ID 16122 | 1.0 |
Perform system analysis, data analysis or programming, using a variety of computer languages and procedures.O*NET Task ID 16123 | 1.0 |
Map data between source systems, data warehouses, and data marts.O*NET Task ID 16124 | 1.0 |
Implement business rules via stored procedures, middleware, or other technologies.O*NET Task ID 16125 | 1.0 |
Develop and implement data extraction procedures from other systems, such as administration, billing, or claims.O*NET Task ID 16126 | 1.0 |
Develop or maintain standards, such as organization, structure, or nomenclature, for the design of data warehouse elements, such as data architectures, models, tools, and databases.O*NET Task ID 16127 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page