डिस्क जॉकी
कला, डिज़ाइन, मनोरंजन और मीडियाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.13
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 97% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
- डेटा स्रोत: OpenAIप्रकाशन: '23
0.368
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.844मापक्रम, आधार और स्रोत
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
17 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Advertise services using media such as internet advertising and brochures.27-2091 | 0.00000.0 | 0.010050.0 |
Lead party games, such as dance-offs or prize giveaways. | —0 | 0.010050.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Accept music requests from event guests.O*NET Task ID 22604 | 1.0 |
Advertise services using media such as internet advertising and brochures.O*NET Task ID 22606 | 1.0 |
Communicate with clients or venue owners to determine event information, such as music preferences, scheduling, and anticipated attendance.O*NET Task ID 22609 | 1.0 |
Create itemized invoices to record amounts due for services rendered.O*NET Task ID 22611 | 1.0 |
Create tailored playlists by aligning music with event functions.O*NET Task ID 22612 | 1.0 |
Develop written contracts for bookings.O*NET Task ID 22613 | 1.0 |
Listen to music before playing at events to ensure recordings are appropriate and meet quality standards.O*NET Task ID 22616 | 1.0 |
Organize music libraries or playlists.O*NET Task ID 22621 | 1.0 |
Maintain up-to-date knowledge of music releases and trends.O*NET Task ID 22617 | 0.5 |
Mix, cut, or sample recorded music using DJ controllers, CDJs, or DJ mixers.O*NET Task ID 22618 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page