बर्तन धोने वाले
खाद्य तैयारी और सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
कम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.13
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 97% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Clean or prepare various foods for cooking or serving.35-9021 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 12 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Wash dishes, glassware, flatware, pots, or pans, using dishwashers or by hand. | —0 |
Place clean dishes, utensils, or cooking equipment in storage areas. | —0 |
Maintain kitchen work areas, equipment, or utensils in clean and orderly condition. | —0 |
Stock supplies, such as food or utensils, in serving stations, cupboards, refrigerators, or salad bars. | —0 |
Sweep or scrub floors. | —0 |
Clean garbage cans with water or steam. | —0 |
Sort and remove trash, placing it in designated pickup areas. | —0 |
Transfer supplies or equipment between storage and work areas, by hand or using hand trucks. | —0 |
Receive and store supplies. | —0 |
Set up banquet tables. | —0 |
Prepare and package individual place settings. | —0 |
Load or unload trucks that deliver or pick up food or supplies. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Wash dishes, glassware, flatware, pots, or pans, using dishwashers or by hand.O*NET Task ID 11186 | 0.0 |
Place clean dishes, utensils, or cooking equipment in storage areas.O*NET Task ID 11187 | 0.0 |
Maintain kitchen work areas, equipment, or utensils in clean and orderly condition.O*NET Task ID 11188 | 0.0 |
Stock supplies, such as food or utensils, in serving stations, cupboards, refrigerators, or salad bars.O*NET Task ID 11189 | 0.0 |
Sweep or scrub floors.O*NET Task ID 11190 | 0.0 |
Clean garbage cans with water or steam.O*NET Task ID 11191 | 0.0 |
Sort and remove trash, placing it in designated pickup areas.O*NET Task ID 11192 | 0.0 |
Clean or prepare various foods for cooking or serving.O*NET Task ID 11193 | 0.0 |
Set up banquet tables.O*NET Task ID 11194 | 0.0 |
Transfer supplies or equipment between storage and work areas, by hand or using hand trucks.O*NET Task ID 11195 | 0.0 |
Receive and store supplies.O*NET Task ID 11196 | 0.0 |
Prepare and package individual place settings.O*NET Task ID 11197 | 0.0 |
Load or unload trucks that deliver or pick up food or supplies.O*NET Task ID 11198 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page