परिवहन डिस्पैचर
परिवहन और सामग्री स्थानांतरणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.226
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.50
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 17% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
11 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Confer with customers or supervising personnel to address questions, problems, or requests for service or equipment.43-5032 | 0.0100100.0 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Relay work orders, messages, or information to or from work crews, supervisors, or field inspectors, using telephones or two-way radios.O*NET Task ID 2725 | 1.0 |
Receive or prepare work orders.O*NET Task ID 2728 | 1.0 |
Record and maintain files or records of customer requests, work or services performed, charges, expenses, inventory, or other dispatch information.O*NET Task ID 2731 | 1.0 |
Determine types or amounts of equipment, vehicles, materials, or personnel required, according to work orders or specifications.O*NET Task ID 2732 | 1.0 |
Schedule or dispatch workers, work crews, equipment, or service vehicles to appropriate locations, according to customer requests, specifications, or needs, using radios or telephones.O*NET Task ID 2723 | 0.5 |
Arrange for necessary repairs to restore service and schedules.O*NET Task ID 2724 | 0.5 |
Confer with customers or supervising personnel to address questions, problems, or requests for service or equipment.O*NET Task ID 2726 | 0.5 |
Prepare daily work and run schedules.O*NET Task ID 2727 | 0.5 |
Oversee all communications within specifically assigned territories.O*NET Task ID 2729 | 0.5 |
Monitor personnel or equipment locations and utilization to coordinate service and schedules.O*NET Task ID 2730 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page