पात्रता साक्षात्कारकर्ता
कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.060
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.45
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 25% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
11 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Interpret and explain information such as eligibility requirements, application details, payment methods, and applicants' legal rights.43-4061 | 0.064265.6 |
Answer applicants' questions about benefits and claim procedures.43-4061 | 0.011712.0 |
Provide applicants with assistance in completing application forms such as those for job referrals or unemployment compensation claims.43-4061 | 0.011511.7 |
Check with employers or other references to verify answers and obtain further information.43-4061 | 0.00525.3 |
Compile, record, and evaluate personal and financial data to verify completeness and accuracy, and to determine eligibility status.43-4061 | 0.00292.9 |
Refer applicants to job openings or to interviews with other staff, in accordance with administrative guidelines or office procedures.43-4061 | 0.00252.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Answer applicants' questions about benefits and claim procedures.O*NET Task ID 9732 | 1.0 |
Interpret and explain information such as eligibility requirements, application details, payment methods, and applicants' legal rights.O*NET Task ID 9734 | 1.0 |
Keep records of assigned cases, and prepare required reports.O*NET Task ID 9739 | 1.0 |
Prepare applications and forms for applicants for such purposes as school enrollment, employment, and medical services.O*NET Task ID 9741 | 1.0 |
Provide social workers with pertinent information gathered during applicant interviews.O*NET Task ID 9743 | 1.0 |
Compute and authorize amounts of assistance for programs, such as grants, monetary payments, and food stamps.O*NET Task ID 9744 | 1.0 |
Provide applicants with assistance in completing application forms, such as those for job referrals or unemployment compensation claims.O*NET Task ID 9746 | 1.0 |
Interview benefits recipients at specified intervals to certify their eligibility for continuing benefits.O*NET Task ID 9733 | 0.5 |
Initiate procedures to grant, modify, deny, or terminate assistance, or refer applicants to other agencies for assistance.O*NET Task ID 9735 | 0.5 |
Compile, record, and evaluate personal and financial data to verify completeness and accuracy, and to determine eligibility status.O*NET Task ID 9736 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page