पर्यावरण इंजीनियर
जीवन, भौतिक और सामाजिक विज्ञानAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.036
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.38
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 48% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
51 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide administrative support for projects by collecting data, providing project documentation, training staff, or performing other general administrative duties.17-2081 | 0.008753.8 | 0.0066100.0 |
Design water run-off collection networks, water supply channels, or water supply system networks.17-2081 | 0.003018.6 | —0 |
Analyze and recommend chemical, biological, or other wastewater treatment methods to prepare water for industrial or domestic use.17-2081 | 0.002716.7 | —0 |
Provide technical support on water resource or treatment issues to government agencies.17-2081 | 0.001810.9 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Provide administrative support for projects by collecting data, providing project documentation, training staff, or performing other general administrative duties.O*NET Task ID 1372 | 1.0 |
Prepare hazardous waste manifests or land disposal restriction notifications.O*NET Task ID 1383 | 1.0 |
Write reports or articles for Web sites or newsletters related to environmental engineering issues.O*NET Task ID 19626 | 1.0 |
Prepare, maintain, or revise quality assurance documentation or procedures.O*NET Task ID 20197 | 1.0 |
Prepare, review, or update environmental investigation or recommendation reports.O*NET Task ID 1366 | 0.5 |
Obtain, update, or maintain plans, permits, or standard operating procedures.O*NET Task ID 1368 | 0.5 |
Provide technical support for environmental remediation or litigation projects, including remediation system design or determination of regulatory applicability.O*NET Task ID 1369 | 0.5 |
Monitor progress of environmental improvement programs.O*NET Task ID 1370 | 0.5 |
Inspect industrial or municipal facilities or programs to evaluate operational effectiveness or ensure compliance with environmental regulations.O*NET Task ID 1371 | 0.5 |
Develop proposed project objectives and targets and report to management on progress in attaining them.O*NET Task ID 1373 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page