कार्यकारी कार्यालय प्रशासक
कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.186
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.43
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 30% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
22 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Compute figures such as balances, totals, or commissions.43-1011 | 0.180048.6 | 0.030015.8 |
Research, compile, and prepare reports, manuals, correspondence, or other information required by management or governmental agencies.43-1011 | 0.120032.4 | 0.070036.8 |
Analyze financial activities of establishments or departments and provide input into budget planning and preparation processes.43-1011 | 0.03008.1 | 0.050026.3 |
Resolve customer complaints or answer customers' questions regarding policies and procedures.43-1011 | 0.03008.1 | 0.030015.8 |
Develop or update procedures, policies, or standards.43-1011 | 0.01002.7 | —0 |
Review records or reports pertaining to activities such as production, payroll, or shipping to verify details, monitor work activities, or evaluate performance.43-1011 | 0.00000.0 | 0.01005.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Interpret and communicate work procedures and company policies to staff.O*NET Task ID 9712 | 1.0 |
Compute figures such as balances, totals, or commissions.O*NET Task ID 9715 | 1.0 |
Resolve customer complaints or answer customers' questions regarding policies and procedures.O*NET Task ID 9703 | 0.5 |
Supervise the work of office, administrative, or customer service employees to ensure adherence to quality standards, deadlines, and proper procedures, correcting errors or problems.O*NET Task ID 9704 | 0.5 |
Provide employees with guidance in handling difficult or complex problems or in resolving escalated complaints or disputes.O*NET Task ID 9705 | 0.5 |
Implement corporate or departmental policies, procedures, and service standards in conjunction with management.O*NET Task ID 9706 | 0.5 |
Train or instruct employees in job duties or company policies or arrange for training to be provided.O*NET Task ID 9708 | 0.5 |
Evaluate employees' job performance and conformance to regulations and recommend appropriate personnel action.O*NET Task ID 9709 | 0.5 |
Review records or reports pertaining to activities such as production, payroll, or shipping to verify details, monitor work activities, or evaluate performance.O*NET Task ID 9710 | 0.5 |
Recruit, interview, and select employees.O*NET Task ID 9711 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page