फैशन डिज़ाइनर
कला, डिज़ाइन, मनोरंजन और मीडियाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.057
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.35
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 61% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
16 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Read scripts and consult directors and other production staff to develop design concepts and plan productions.27-1022 | 0.012044.3 | —0 |
Design custom clothing and accessories for individuals, retailers, or theatrical, television, or film productions.27-1022 | 0.007929.0 | 0.002015.4 |
Identify target markets for designs, looking at factors such as age, gender, and socioeconomic status.27-1022 | 0.004416.0 | 0.011084.6 |
Sketch rough and detailed drawings of apparel or accessories, and write specifications such as color schemes, construction, material types, and accessory requirements.27-1022 | 0.002910.7 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Direct and coordinate workers involved in drawing and cutting patterns and constructing samples or finished garments.O*NET Task ID 13013 | 0.5 |
Examine sample garments on and off models, modifying designs to achieve desired effects.O*NET Task ID 13014 | 0.5 |
Sketch rough and detailed drawings of apparel or accessories, and write specifications such as color schemes, construction, material types, and accessory requirements.O*NET Task ID 13015 | 0.5 |
Identify target markets for designs, looking at factors such as age, gender, and socioeconomic status.O*NET Task ID 13017 | 0.5 |
Attend fashion shows and review garment magazines and manuals to gather information about fashion trends and consumer preferences.O*NET Task ID 13018 | 0.5 |
Select materials and production techniques to be used for products.O*NET Task ID 13019 | 0.5 |
Adapt other designers' ideas for the mass market.O*NET Task ID 13021 | 0.5 |
Visit textile showrooms to keep up-to-date on the latest fabrics.O*NET Task ID 13023 | 0.5 |
Collaborate with other designers to coordinate special products and designs.O*NET Task ID 13024 | 0.5 |
Design custom clothing and accessories for individuals, retailers, or theatrical, television, or film productions.O*NET Task ID 13025 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page