फाइल क्लर्क
कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.157
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.37
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 53% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
13 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Sort or classify information according to guidelines, such as content, purpose, user criteria, or chronological, alphabetical, or numerical order.43-4071 | 0.070043.8 | 0.780081.3 |
Find, retrieve, and make copies of information from files in response to requests and deliver information to authorized users.43-4071 | 0.070043.8 | 0.110011.5 |
Input data, such as file numbers, new or updated information, or document information codes into computer systems to support document and information retrieval.43-4071 | 0.01006.3 | 0.05005.2 |
Add new material to file records or create new records as necessary.43-4071 | 0.01006.3 | 0.00000.0 |
Answer questions about records or files.43-4071 | 0.00000.0 | 0.01001.0 |
Complete general financial activities, such as processing accounts payable, reviewing invoices, collecting cash payments, or issuing receipts. | —0 | 0.01001.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Add new material to file records or create new records as necessary.O*NET Task ID 2593 | 1.0 |
Track materials removed from files to ensure that borrowed files are returned.O*NET Task ID 2595 | 1.0 |
Gather materials to be filed from departments or employees.O*NET Task ID 2596 | 1.0 |
Sort or classify information according to guidelines, such as content, purpose, user criteria, or chronological, alphabetical, or numerical order.O*NET Task ID 2597 | 1.0 |
Assign and record or stamp identification numbers or codes to index materials for filing.O*NET Task ID 2601 | 1.0 |
Answer questions about records or files.O*NET Task ID 2602 | 1.0 |
Modify or improve filing systems or implement new filing systems.O*NET Task ID 2603 | 1.0 |
Eliminate outdated or unnecessary materials, destroying them or transferring them to inactive storage, according to file maintenance guidelines or legal requirements.O*NET Task ID 2605 | 1.0 |
Design forms related to filing systems.O*NET Task ID 2608 | 1.0 |
Input data, such as file numbers, new or updated information, or document information codes into computer systems to support document and information retrieval.O*NET Task ID 20627 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page