सामान्य और संचालन प्रबंधक
प्रबंधनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.138
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.38
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 48% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
13 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Review financial statements, sales or activity reports, or other performance data to measure productivity or goal achievement or to identify areas needing cost reduction or program improvement.11-1021 | 0.018154.5 | 0.031481.1 |
Develop or implement product-marketing strategies, including advertising campaigns or sales promotions.11-1021 | 0.013139.5 | 0.005714.6 |
Set prices or credit terms for goods or services based on forecasts of customer demand.11-1021 | 0.00206.0 | —0 |
Monitor suppliers to ensure that they efficiently and effectively provide needed goods or services within budgetary limits. | —0 | 0.00164.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Direct and coordinate activities of businesses or departments concerned with the production, pricing, sales, or distribution of products.O*NET Task ID 933 | 0.5 |
Develop or implement product-marketing strategies, including advertising campaigns or sales promotions.O*NET Task ID 945 | 0.5 |
Direct non-merchandising departments of businesses, such as advertising or purchasing.O*NET Task ID 947 | 0.5 |
Recommend locations for new facilities, or oversee the remodeling or renovating of current facilities.O*NET Task ID 948 | 0.5 |
Plan store layouts or design displays.O*NET Task ID 949 | 0.5 |
Implement or oversee environmental management or sustainability programs addressing issues such as recycling, conservation, or waste management.O*NET Task ID 19501 | 0.5 |
Review financial statements, sales or activity reports, or other performance data to measure productivity or goal achievement or to identify areas needing cost reduction or program improvement.O*NET Task ID 20699 | 0.5 |
Direct administrative activities directly related to making products or providing services.O*NET Task ID 20700 | 0.5 |
Prepare staff work schedules and assign specific duties.O*NET Task ID 20701 | 0.5 |
Monitor suppliers to ensure that they efficiently and effectively provide needed goods or services within budgetary limits.O*NET Task ID 20702 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page