आनुवंशिक परामर्शदाता
स्वास्थ्य सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.012
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.20
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 86% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
13 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Interpret laboratory results and communicate findings to patients or physicians.29-9092 | 0.036049.5 |
Evaluate or make recommendations for standards of care or clinical operations, ensuring compliance with applicable regulations, ethics, legislation, or policies.29-9092 | 0.018525.4 |
Explain diagnostic procedures such as chorionic villus sampling (CVS), ultrasound, fetal blood sampling, and amniocentesis.29-9092 | 0.00659.0 |
Identify funding sources and write grant proposals for eligible programs or services.29-9092 | 0.00476.5 |
Read current literature, talk with colleagues, or participate in professional organizations or conferences to keep abreast of developments in genetics.29-9092 | 0.00476.5 |
Provide counseling to patient and family members by providing information, education, or reassurance.29-9092 | 0.00233.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write detailed consultation reports to provide information on complex genetic concepts to patients or referring physicians.O*NET Task ID 17511 | 1.0 |
Identify funding sources and write grant proposals for eligible programs or services.O*NET Task ID 17516 | 1.0 |
Analyze genetic information to identify patients or families at risk for specific disorders or syndromes.O*NET Task ID 17500 | 0.5 |
Explain diagnostic procedures such as chorionic villus sampling (CVS), ultrasound, fetal blood sampling, and amniocentesis.O*NET Task ID 17501 | 0.5 |
Provide genetic counseling in specified areas of clinical genetics, such as obstetrics, pediatrics, oncology and neurology.O*NET Task ID 17502 | 0.5 |
Determine or coordinate treatment plans by requesting laboratory services, reviewing genetics or counseling literature, and considering histories or diagnostic data.O*NET Task ID 17505 | 0.5 |
Discuss testing options and the associated risks, benefits and limitations with patients and families to assist them in making informed decisions.O*NET Task ID 17506 | 0.5 |
Interpret laboratory results and communicate findings to patients or physicians.O*NET Task ID 17507 | 0.5 |
Interview patients or review medical records to obtain comprehensive patient or family medical histories, and document findings.O*NET Task ID 17508 | 0.5 |
Provide patients with information about the inheritance of conditions such as cardiovascular disease, Alzheimer's disease, diabetes, and various forms of cancer.O*NET Task ID 17509 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: नया एवरग्रीन ब्लॉग पोस्ट: क्या AI आनुवंशिक परामर्शदाताओं की जगह लेगा?
[स्रोत: AI Changing Work Blog]