ग्राफिक डिज़ाइनर
कला, डिज़ाइन, मनोरंजन और मीडियाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.367
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.49
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 21% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
8 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Use computer software to generate new images.27-1024 | 0.161778.2 | 0.133093.3 |
Determine size and arrangement of illustrative material and copy, and select style and size of type.27-1024 | 0.01748.4 | 0.00422.9 |
Prepare notes and instructions for workers who assemble and prepare final layouts for printing.27-1024 | 0.00924.5 | —0 |
Develop graphics and layouts for product illustrations, company logos, and Web sites.27-1024 | 0.00773.7 | 0.00302.1 |
Research new software or design concepts.27-1024 | 0.00321.5 | —0 |
Create designs, concepts, and sample layouts, based on knowledge of layout principles and esthetic design concepts.27-1024 | 0.00301.5 | —0 |
Confer with clients to discuss and determine layout design.27-1024 | 0.00261.3 | —0 |
Review final layouts and suggest improvements as needed.27-1024 | 0.00190.9 | —0 |
Study illustrations and photographs to plan presentation of materials, products, or services. | —0 | 0.00231.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Create designs, concepts, and sample layouts, based on knowledge of layout principles and esthetic design concepts.O*NET Task ID 299 | 0.5 |
Determine size and arrangement of illustrative material and copy, and select style and size of type.O*NET Task ID 300 | 0.5 |
Use computer software to generate new images.O*NET Task ID 301 | 0.5 |
Mark up, paste, and assemble final layouts to prepare layouts for printer.O*NET Task ID 302 | 0.5 |
Draw and print charts, graphs, illustrations, and other artwork, using computer.O*NET Task ID 303 | 0.5 |
Review final layouts and suggest improvements, as needed.O*NET Task ID 304 | 0.5 |
Confer with clients to discuss and determine layout design.O*NET Task ID 305 | 0.5 |
Develop graphics and layouts for product illustrations, company logos, and Web sites.O*NET Task ID 306 | 0.5 |
Key information into computer equipment to create layouts for client or supervisor.O*NET Task ID 307 | 0.5 |
Prepare illustrations or rough sketches of material, discussing them with clients or supervisors and making necessary changes.O*NET Task ID 308 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
अप्रैल 2026: Generative AI tools mid-level designers से compete कर रहे हैं। March 2026 में AI #1 reason — 15,341 (60,620 का 25%)। 2023 से cumulative AI cuts: 1,07,094।
[स्रोत: Challenger March 2026]मार्च 2026: Adobe reports 65% of creative professionals now use AI generation tools in their workflow
[स्रोत: Adobe Research]मार्च 2026: HBR: ग्राफिक डिज़ाइनरों को स्वचालन-संवेदनशील व्यवसाय के रूप में पहचाना गया — जनरेटिव AI टूल्स के व्यापक होने के बाद नौकरी पोस्टिंग घट रही है।
[स्रोत: HBR (Mar 2026)]