मानव संसाधन प्रबंधक
प्रबंधनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.36
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 60% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
21 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze statistical data and reports to identify and determine causes of personnel problems and develop recommendations for improvement of organization's personnel policies and practices.11-3121 | 0.002730.6 | 0.002417.3 |
Provide current and prospective employees with information about policies, job duties, working conditions, wages, opportunities for promotion and employee benefits.11-3121 | 0.002629.4 | 0.006848.1 |
Develop, administer and evaluate applicant tests.11-3121 | 0.001820.0 | 0.003323.3 |
Advise managers on organizational policy matters such as equal employment opportunity and sexual harassment, and recommend needed changes.11-3121 | 0.001820.0 | —0 |
Analyze training needs to design employee development, language training and health and safety programs. | —0 | 0.001611.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Conduct exit interviews to identify reasons for employee termination.O*NET Task ID 996 | 1.0 |
Administer compensation, benefits, and performance management systems, and safety and recreation programs.O*NET Task ID 982 | 0.5 |
Identify staff vacancies and recruit, interview, and select applicants.O*NET Task ID 983 | 0.5 |
Allocate human resources, ensuring appropriate matches between personnel.O*NET Task ID 984 | 0.5 |
Provide current and prospective employees with information about policies, job duties, working conditions, wages, opportunities for promotion, and employee benefits.O*NET Task ID 985 | 0.5 |
Perform difficult staffing duties, including dealing with understaffing, refereeing disputes, firing employees, and administering disciplinary procedures.O*NET Task ID 986 | 0.5 |
Advise managers on organizational policy matters, such as equal employment opportunity and sexual harassment, and recommend needed changes.O*NET Task ID 987 | 0.5 |
Analyze and modify compensation and benefits policies to establish competitive programs and ensure compliance with legal requirements.O*NET Task ID 988 | 0.5 |
Serve as a link between management and employees by handling questions, interpreting and administering contracts and helping resolve work-related problems.O*NET Task ID 990 | 0.5 |
Plan, direct, supervise, and coordinate work activities of subordinates and staff relating to employment, compensation, labor relations, and employee relations.O*NET Task ID 991 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page