औद्योगिक इंजीनियर
जीवन, भौतिक और सामाजिक विज्ञानAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.037
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.37
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 53% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
37 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats.17-2112 | 0.050955.2 |
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation.17-2112 | 0.011212.1 |
Recommend methods for improving utilization of personnel, material, and utilities.17-2112 | 0.00798.6 |
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, velometers, sling psychrometers, or colormetric detection tubes.17-2112 | 0.00636.8 |
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics.17-2112 | 0.00545.9 |
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups.17-2112 | 0.00333.6 |
Confer with clients, vendors, staff, and management personnel regarding purchases, product and production specifications, manufacturing capabilities, or project status.17-2112 | 0.00283.0 |
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces.17-2112 | 0.00242.6 |
Provide human factors technical expertise on topics such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems.17-2112 | 0.00222.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Complete production reports, purchase orders, and material, tool, and equipment lists.O*NET Task ID 1408 | 1.0 |
Analyze statistical data and product specifications to determine standards and establish quality and reliability objectives of finished product.O*NET Task ID 1391 | 0.5 |
Develop manufacturing methods, labor utilization standards, and cost analysis systems to promote efficient staff and facility utilization.O*NET Task ID 1392 | 0.5 |
Recommend methods for improving utilization of personnel, material, and utilities.O*NET Task ID 1393 | 0.5 |
Plan and establish sequence of operations to fabricate and assemble parts or products and to promote efficient utilization.O*NET Task ID 1394 | 0.5 |
Apply statistical methods and perform mathematical calculations to determine manufacturing processes, staff requirements, and production standards.O*NET Task ID 1395 | 0.5 |
Draft and design layout of equipment, materials, and workspace to illustrate maximum efficiency using drafting tools and computer.O*NET Task ID 1398 | 0.5 |
Review production schedules, engineering specifications, orders, and related information to obtain knowledge of manufacturing methods, procedures, and activities.O*NET Task ID 1399 | 0.5 |
Communicate with management and user personnel to develop production and design standards.O*NET Task ID 1400 | 0.5 |
Formulate sampling procedures and designs and develop forms and instructions for recording, evaluating, and reporting quality and reliability data.O*NET Task ID 1402 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page