आईटी प्रबंधक
प्रबंधनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.156
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.44
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 28% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
11 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Evaluate the organization's technology use and needs and recommend improvements, such as hardware and software upgrades.11-3021 | 0.086747.2 | 0.018036.5 |
Consult with users, management, vendors, and technicians to assess computing needs and system requirements.11-3021 | 0.078442.6 | 0.013827.9 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.11-3021 | 0.01025.5 | 0.00336.7 |
Provide users with technical support for computer problems.11-3021 | 0.00864.7 | 0.009719.7 |
Evaluate data processing proposals to assess project feasibility and requirements. | —0 | 0.00265.4 |
Prepare and review operational reports or project progress reports. | —0 | 0.00193.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Assign and review the work of systems analysts, programmers, and other computer-related workers.O*NET Task ID 969 | 1.0 |
Review and approve all systems charts and programs prior to their implementation.O*NET Task ID 972 | 1.0 |
Manage backup, security and user help systems.O*NET Task ID 966 | 0.5 |
Consult with users, management, vendors, and technicians to assess computing needs and system requirements.O*NET Task ID 967 | 0.5 |
Direct daily operations of department, analyzing workflow, establishing priorities, developing standards and setting deadlines.O*NET Task ID 968 | 0.5 |
Stay abreast of advances in technology.O*NET Task ID 970 | 0.5 |
Develop computer information resources, providing for data security and control, strategic computing, and disaster recovery.O*NET Task ID 971 | 0.5 |
Evaluate the organization's technology use and needs and recommend improvements, such as hardware and software upgrades.O*NET Task ID 973 | 0.5 |
Control operational budget and expenditures.O*NET Task ID 974 | 0.5 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.O*NET Task ID 976 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page