वकील
कानूनीAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.167
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.36
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 60% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
14 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.23-1011 | 0.120758.5 | 0.017869.1 |
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.23-1011 | 0.034916.9 | 0.004216.5 |
Prepare legal briefs and opinions, and file appeals in state and federal courts of appeal.23-1011 | 0.022911.1 | 0.00197.4 |
Prepare and draft legal documents, such as wills, deeds, patent applications, mortgages, leases, and contracts.23-1011 | 0.01798.7 | 0.00187.0 |
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.23-1011 | 0.00371.8 | —0 |
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.23-1011 | 0.00251.2 | —0 |
Examine legal data to determine advisability of defending or prosecuting lawsuit.23-1011 | 0.00190.9 | —0 |
Search for and examine public and other legal records to write opinions or establish ownership.23-1011 | 0.00170.8 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.O*NET Task ID 3773 | 0.5 |
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.O*NET Task ID 3774 | 0.5 |
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.O*NET Task ID 3775 | 0.5 |
Present and summarize cases to judges and juries.O*NET Task ID 3776 | 0.5 |
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.O*NET Task ID 3777 | 0.5 |
Gather evidence to formulate defense or to initiate legal actions by such means as interviewing clients and witnesses to ascertain the facts of a case.O*NET Task ID 3778 | 0.5 |
Examine legal data to determine advisability of defending or prosecuting lawsuit.O*NET Task ID 3780 | 0.5 |
Present evidence to defend clients or prosecute defendants in criminal or civil litigation.O*NET Task ID 3782 | 0.5 |
Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases.O*NET Task ID 3783 | 0.5 |
Prepare legal briefs and opinions, and file appeals in state and federal courts of appeal.O*NET Task ID 3785 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
अप्रैल 2026: Goldman Sachs identifies lawyers as high augmentation potential from AI
[स्रोत: Fortune/Goldman Sachs]अप्रैल 2026: OpenAI framework lawyers (licensed, courtroom) को explicitly INSULATED classify करती है — regulatory necessity (bar admission, signature liability) से buffered, चाहे draft AI ने ही लिखा हो।
[स्रोत: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]मार्च 2026: Karpathy ने lawyers को AI exposure 9/10 दिया, legal work की text-heavy nature मुख्य कारण।
[स्रोत: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]