पुस्तकालय तकनीशियन

शिक्षा और प्रशिक्षण

रोजगार परिवर्तन 2024–34: -6.8%

औसत वार्षिक वेतन (2024): $39,970

रोजगार (2024): 79K

संयुक्त राज्य अमेरिका · BLS रोजगार अनुमान 2024–34 (SOC 25-4031 व्यवसाय समूह के आंकड़े)

प्रकाशित शोध में AI एक्सपोजर

नीचे दिए आंकड़े बाहरी डेटासेट से बिना बदलाव के लिए गए हैं। जहाँ कोई डेटासेट इस व्यवसाय को शामिल नहीं करता, वहाँ मान शून्य के बजाय — दिखाया जाता है।

डेटा प्रदाता: OpenAI · "GPTs are GPTs"

समय आधार: 2023 का आधारसैद्धांतिक अनुमान

GPT-4 पीढ़ी की क्षमता के आधार पर आँका गया।

मानव मूल्यांकनकर्ता आधार: 52.9%
GPT-4 मूल्यांकन आधार: 56.7%

β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।

35 मूल्यांकित कार्य · β ≥ 0.5 वाले 26 कार्य (74.3%)

स्रोत:: https://openai.com/index/gpts-are-gpts/
संस्करण:: gh-main-0471612
लाइसेंस:: MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

डेटा प्रदाता: Anthropic Economic Index

समय आधार: 2026-03-05 को प्रकाशितमिश्रित सूचकांक

प्रेक्षित एक्सपोजर: 5.4%

मापे गए Claude उपयोग से भारित सैद्धांतिक एक्सपोजर सूचकांक, मूल रिपोर्ट की परिभाषा के अनुसार।

34 कार्य · 4 में उपयोग प्रेक्षित · औसत 11.1%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

स्रोत:: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
संस्करण:: hf-lmi-2026-03
लाइसेंस:: CC BY 4.0
प्रेक्षण अवधि:: — (इस रिलीज़ पर लागू नहीं)
मॉडल:: — (स्रोत में उल्लेख नहीं)
परिभाषा का स्रोत:: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

2023 का अनुमान बनाम 2026-03-05 को प्रकाशित प्रेक्षण-आधारित सूचकांक

एक कार्ड (GPTs are GPTs) 2023 का यह अनुमान है कि AI सैद्धांतिक रूप से क्या कर सकता है; दूसरा कार्ड (Anthropic Economic Index) वास्तविक उपयोग के प्रेक्षण से बना सूचकांक है, जो 2026-03-05 को प्रकाशित हुआ। यह तिथि प्रकाशन की है, प्रेक्षण की अवधि नहीं। दोनों अलग-अलग चीज़ें मापते हैं, इसलिए इन दोनों मानों को जोड़ा, औसत किया या आपस में श्रेष्ठ-निकृष्ट नहीं ठहराया जा सकता। पुराने मान को छिपाया नहीं गया है, उसे तुलना की आधाररेखा के रूप में रखा गया है।

सावधानी: Anthropic के मान — प्रेक्षित एक्सपोज़र और टास्क पेनिट्रेशन — अपने इनपुट में Eloundou के β को शामिल करते हैं। इसलिए दोनों पक्षों का मिलता-जुलता होना इस बात का प्रमाण नहीं है कि पहले का अनुमान सही निकला; ऐसा पढ़ना चक्रीय तर्क होगा।

Anthropic के मान Claude उपयोगकर्ताओं पर मापे गए हैं, जो न तो पूरी अर्थव्यवस्था हैं और न ही सभी कामगार।

O*NET कार्यों और व्यवसाय कोड की मैपिंग AI Changing Work ने की है। स्रोत आंकड़ों में स्वयं कोई बदलाव नहीं किया गया।

ये सूचकांक भविष्यवाणी नहीं हैं। कौन-सा सूचकांक किस समय का है, यह उसके कार्ड के बैज पर दर्ज है।

कार्य विश्लेषण

पुस्तकालय सामग्री और डिजिटल संसाधनों को सूचीबद्ध और वर्गीकृत करना
शोध प्रश्नों और डेटाबेस खोजों में संरक्षकों की सहायता करना
अंतरपुस्तकालय ऋण संसाधित करना और परिसंचरण रिकॉर्ड प्रबंधित करना
भौतिक और डिजिटल संग्रहों को बनाए रखना और व्यवस्थित करना

इस व्यवसाय के बारे में

यदि आप पुस्तकालय तकनीशियन हैं, तो AI आपके पेशे को नया आकार दे रहा है। ऑटोमेशन जोखिम 55/100, समग्र एक्सपोज़र 51% के साथ, यह भूमिका उच्च परिवर्तन का सामना कर रही है। सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र: अंतरपुस्तकालय ऋण संसाधित करना और परिसंचरण रिकॉर्ड प्रबंधित करना (82% ऑटोमेशन)। BLS 2034 तक -4% गिरावट का अनुमान लगाता है।

ISCO-08 वर्गीकरण

इकाई समूह 4411स्वयं अनूदित

पुस्तकालय लिपिक

स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।

अप्रत्यक्ष मानचित्रण — यह व्यवसाय नियम-आधारित फ़ॉलबैक द्वारा ISCO इकाई समूह से जुड़ा है।

परिभाषा

ILO मूल पाठ (अंग्रेज़ी)

Library clerks issue and receive library materials, sort and shelve books, sound and vision recordings, periodicals, journals, magazines and newspapers and provide general library information to library users.

परिभाषा का स्रोत

स्रोत: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

लाइसेंस: ILO CC BY 4.0

मूल देखें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Anthropic Economic Index के अनुसार प्रेक्षित एक्सपोजर 5.4% है। OpenAI "GPTs are GPTs" रूब्रिक में मानव मूल्यांकनकर्ताओं के आधार पर व्यवसाय-स्तरीय β 52.9% है। दोनों आंकड़े प्रकाशित शोध से बिना किसी बदलाव के लिए गए हैं।

ये दो प्रकाशित डेटासेट से आते हैं: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) और OpenAI "GPTs are GPTs" एक्सपोजर रूब्रिक (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI)। AI Changing Work इन्हें केवल O*NET व्यवसाय और कार्य कोड से मैप करता है और अपने कोई एक्सपोजर स्कोर की गणना नहीं करता। AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

नहीं। ये उस समय मापे गए एक्सपोजर का आकलन हैं जब प्रत्येक स्रोत डेटासेट प्रकाशित हुआ था। AI Changing Work इस व्यवसाय के लिए भविष्य के स्वचालन या नौकरी विस्थापन का कोई पूर्वानुमान प्रकाशित नहीं करता।