प्रबंधन विश्लेषक
व्यापार और वित्तAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.243
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.46
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 24% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
7 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Document findings of study and prepare recommendations for implementation of new systems, procedures, or organizational changes.13-1111 | 0.097691.0 | 0.019986.2 |
Plan study of work problems and procedures, such as organizational change, communications, information flow, integrated production methods, inventory control, or cost analysis.13-1111 | 0.00353.3 | —0 |
Recommend purchase of storage equipment and design area layout to locate equipment in space available.13-1111 | 0.00343.2 | —0 |
Gather and organize information on problems or procedures.13-1111 | 0.00282.6 | 0.003213.8 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Design, evaluate, recommend, and approve changes of forms and reports.O*NET Task ID 7284 | 1.0 |
Gather and organize information on problems or procedures.O*NET Task ID 7276 | 0.5 |
Analyze data gathered and develop solutions or alternative methods of proceeding.O*NET Task ID 7277 | 0.5 |
Develop and implement records management program for filing, protection, and retrieval of records, and assure compliance with program.O*NET Task ID 7279 | 0.5 |
Review forms and reports and confer with management and users about format, distribution, and purpose, identifying problems and improvements.O*NET Task ID 7280 | 0.5 |
Document findings of study and prepare recommendations for implementation of new systems, procedures, or organizational changes.O*NET Task ID 7282 | 0.5 |
Plan study of work problems and procedures, such as organizational change, communications, information flow, integrated production methods, inventory control, or cost analysis.O*NET Task ID 7285 | 0.5 |
Recommend purchase of storage equipment and design area layout to locate equipment in space available.O*NET Task ID 7286 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: Evergreen blog post publish hua: management consultants par AI impact analysis. Data gathering 80% automate lekin stakeholder management 18%. BLS 11% growth project karta hai 40% automation risk ke bawajud.
[स्रोत: AI Changing Work Blog]मार्च 2026: Data analysis AI impact evergreen blog post publish हुआ: ~65% exposure, ~38% risk, business context और storytelling human बनी हुई।
[स्रोत: AI Changing Work Blog]मार्च 2026: Game-theory स्टडी: management consulting tasks highly structured हैं और demand externality mechanism से तीव्र automation pressure face करते हैं।
[स्रोत: Falk & Tsoukalas (2026), The AI Layoff Trap]